Python クローラー技術で何ができるのでしょうか?

まず、クローラーとは何かを知る必要があります。クローラーという言葉を初めて聞いたときは、這う昆虫のことだと思っていましたが、よく考えるととても面白くて…後で調べたら、インターネット上のデータ スクレイピング ツールだということがわかりました。

Web クローラー (FOAF コミュニティでは Web スパイダー、Web ロボットとも呼ばれ、一般的には Web ページ チェイサーとして知られています) は、Web クローラーの一種です。 based on 特定のルールに基づいて World Wide Web 情報を自動的に取得するプログラムまたはスクリプト。その他のあまり一般的ではない名前には、アリ、自動インデクサ、エミュレータ、またはワームなどがあります。

クローラーは何ができるのですか?

ブラウザをシミュレートして Web ページを開き、Web ページ内の必要なデータの一部を取得します。

技術的な観点から見ると、プログラムはサイトをリクエストしているブラウザの動作をシミュレートし、サイトから返された HTML コード/JSON データ/バイナリ データ (写真、ビデオ) をローカルにクロールし、必要なデータを保存して使用します。

注意深く観察すると、クローラーを理解し学習する人が増えていることがわかります。一方で、インターネットからより多くのデータを取得できるようになりましたが、他方では、次のようなプログラミングが可能になりました。 Python この言語は、クロールをシンプルかつ使いやすくするための優れたツールをますます提供します。

クローラーを使用すると、大量の貴重なデータを取得できるため、次のような知覚的知識では取得できない情報を取得できます。

Zhihu: 高品質の回答をクロールし、回答をふるいにかけます。各トピックに関する最適な回答、質の高いコンテンツ。

淘宝網、JD.com: 製品、コメント、販売データを取得し、さまざまな製品とユーザーの消費シナリオを分析します。

Anjuke と Lianjia: 不動産の販売および賃貸情報を収集し、住宅価格の傾向を分析し、さまざまな地域で住宅価格分析を実施します。

Lagou.com と Zhaopin: さまざまな求人情報をクロールし、さまざまな業界の人材需要と給与レベルを分析します。

Xueqiu.com: Snowball 高収益ユーザーの行動を捕捉し、株式市場などを分析および予測します。

クローラーの原理は何ですか?

リクエストを送信 応答内容を取得> プロセスはとても簡単ですよね。したがって、ユーザーが目にするブラウザの結果は HTML コードで構成されており、クローラは HTML コードを分析およびフィルタリングすることでこのコンテンツを取得し、必要なリソースを取得します。

以上がPython クローラー技術で何ができるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。