アナコンダとパイソンの違い

python

Python 自体には、numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn などの一連のパッケージがありません。インポートするには pip をインストールする必要があります。対応する操作 (python3.5 には get-pip.py が付属しており、追加のダウンロードとインストールは必要ありません) cmd ターミナルに pip install numpy と入力して、numpy パッケージをインストールします。毎回追加で必要なパッケージをインストールするのは少々面倒ですが、今回はanacondaを利用します。

##Anaconda(推奨学習: Python ビデオ チュートリアル)

Anaconda(オープン ソース Python パッケージ マネージャー) は、conda や Python などの 180 以上の科学パッケージとその依存関係を含む Python ディストリビューションです。多数のパッケージが含まれているため、anaconda を使用するときに追加の必要なパッケージをインストールする必要はありません。 Python3.5 には .py スクリプトを実行するためのインタープリター IDLE が付属していますが、これは大量のコードの作成やデバッグには役立ちません。 notepad を使用してスクリプトを作成し、idle を使用して実行するのが一般的ですが、デバッグには不便です。

次の部分が含まれます:

Anaconda Prompt は、conda 環境を便利に操作できる Anaconda ターミナルです。

IPython は、デフォルトの Python シェルよりもはるかに使いやすい Python 対話型シェルです。自動変数補完、自動インデントをサポートし、bash シェル コマンドをサポートし、多くの便利な組み込み関数と機能を備えています。

Jupyter Notebook これは IPython 3.x バージョンから開始する必要があります。これは、ノートブック、qtconsole などを含む最後の統合バージョンです。IPython 4.0 バージョン以降、IPython は対話型シェルのみに焦点を当てています。軽量にするために、残りのノートブック形式、qtconsole、およびノー​​トブック Web アプリケーションは分離され、統一して Jupyter と名付けられました。これまでのところ、IPython と Jupyter は分離されています。

Jupyter Qtconsole は対話型コマンド コンソールを呼び出します。 IPython 4.0 バージョン以降、多くの IPython サブコマンドが Jupyter サブコマンドになりました。たとえば、ipython Notebook は jupyter Notebook になりました。

Spyder は、Python 言語を使用したオープンソースのクロスプラットフォーム科学技術コンピューティング IDE です。 Spyder はクロスプラットフォームであり、アドオンで拡張でき、データを処理するための対話型ツールが付属しています。

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Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。

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