Pythonを学ぶにはどのソフトウェアを使用すればよいですか?

Python 開発ソフトウェアは、用途に応じて Python コードエディタと Python 統合開発ツールの 2 種類に分けられ、これらを組み合わせて使用​​すると、 Python 開発者のプログラミング効率を大幅に向上させるために、一般的に使用されるいくつかの Python コード エディターと Python 統合開発ツールを以下に示します。

1. Python コード エディター

1. Sublime Text

Sublime Text は、Python コード編集をサポートする非常に人気のあるコード エディターであり、すべてのコード エディターと互換性があります。豊富なプラグインにより文法機能や編集機能が拡張され、高速、コンパクト、互換性が高く、プログラマの間で大人気です。

2. Vim

Vim と Vi は、テキスト表示とテキスト編集を分離するモデル エディタです。VIM は、拡張可能なモデルなど、元の VI に対して多くの改良が加えられています。また、インプレース コードの構築も可能です。 VIMScript は、さまざまな Python 開発タスクに使用できます。

3. Atom

Atom は「21 世紀のハック可能なテキスト エディター」と呼ばれ、すべてのプラットフォームと互換性があり、スタイリッシュなインターフェイス、ファイル システム ブラウザー、拡張機能マーケットを備えています。 、ランタイムにインストールされた拡張機能は Python 言語をサポートしています。

4. GNU Emacs

GNU Emacs は、あらゆるプラットフォームと互換性のある生涯無料のコード エディターであり、強力な Lisp プログラミング言語を使用してカスタマイズされ、Python 開発用のさまざまなカスタム スクリプトを提供します。 、カスタマイズ可能、自動記録、およびリアルタイム表示エディターは、UNIX で常に使用されてきました。

5. Visual Studio Code

Visual Studio Code は、Linux、Mac OS X、および Windows プラットフォームと互換性のあるフル機能のコード エディターであり、ほぼすべてのタスクに対して拡張可能で構成可能です。サポートされている場合は、Visual Studio Code にプラグインをインストールできます。ボタンをすばやくクリックするだけで正常にインストールでき、Python のインストールとライブラリが自動的に認識されます。

2. Python 統合開発環境

1. PyCharm

PyCharm は、Python に特化した唯一のフル機能の統合開発環境です。 PyCharm は、有料および無料のオープン ソース バージョンで、Windows、Mac OS X、および Linux システムでの迅速なインストールと使用をサポートしています。

PyCharm は Python 開発環境を直接サポートしています。新しいファイルを開いてコードの記述を開始できます。また、PyCharm で直接 Python プログラムを実行およびデバッグすることもできます。また、ソース コード管理とプロジェクトもサポートしており、多くの機能がありますサポートコミュニティもあり、すぐに使い方を学ぶことができます。

2. Eclipse PyDev

PyDev は、Eclipse 統合開発環境のプラグインです。Python デバッグ、コード補完、対話型 Python コンソールをサポートしています。Eclipse に PyDev をインストールすると非常に便利ですEclipse から「ヘルプ」を選択し、「Eclipse Marketplace」をクリックして PyDev を検索し、「インストール」をクリックし、必要に応じて Eclipse を再起動するだけです。経験豊富な Eclipse 開発者にとって、PyDev は簡単に使用できます。

3. Visual Studio

Visual Studio は、無料版と有料版を提供するフル機能の統合開発プラットフォームであり、さまざまなプラットフォームの開発をサポートでき、独自の拡張プラグインが付属しています.市場。 Python プログラミングは Visual Studio で実行でき、Python IntelliSense、デバッグ、その他のツールがサポートされていますが、Visual Studio は Linux プラットフォームをサポートしていないことに注意してください。

4. Spyder

Spyder は、データ サイエンス ワークフロー向けに最適化されたオープン ソースの Python 統合開発環境です。Anaconda パッケージ マネージャー ディストリビューションに含まれています。Spyder には、ほとんどの統合開発環境に機能があるはずです。強力な構文ハイライト機能を備えたコードエディター、Python コード補完、統合されたファイルブラウザーなど、他の Python 編集環境にはない変数ブラウザー機能も備えており、Python を使用するデータサイエンティストに最適です。

5. Thonny

Thonny は初心者向けの統合開発環境です。すべての主流プラットフォームに適しています。デフォルトでは、Thonny はバンドルされた Python バージョンと一緒にインストールされ、非常に便利です. 初心者も使える！

注: 初心者は Python ソフトウェアを直接ダウンロードしてインストールしないでください。インストールは非常に面倒です。後でさまざまなライブラリもインストールする必要があります。Anaconda を直接インストールする方が簡単で便利です。 Python の統合版であり、すでに統合されており、人工知能で使用できるさまざまなライブラリが用意されています。

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