したがって、ここではデジタル画像処理に Python 言語を使用します。
Python を使用するには、まず Python をインストールする必要があります (通常はバージョン 2.7 以降)。Windows システムでも Linux システムでも、インストールは非常に簡単です。
#Python をさまざまな開発に使用するには、対応するライブラリをインストールする必要があります。 (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )
これは、MATLAB ではツールボックスと呼ばれ、Python ではライブラリまたはパッケージと呼ばれることを除けば、MATLAB と非常に似ています。これらのライブラリをインストールするには、通常、pip を使用してインストールします。
デジタル画像処理に Python を使用するには、Pillow パッケージもインストールする必要があります。 python には PIL (python Images library) が付属していますが、このライブラリは更新が停止されているため、PIL から開発された Pillow を使用します。
画像を開いて表示する
from PIL import Image img=Image.open('d:/dog.png') img.show()
Pillow が使用されていますが、PIL からフォークされているため、やはり PIL からインポートする必要があります。 () 関数で画像を開き、show() 関数で画像を表示します。
画像を表示するこの方法は、オペレーティング システムに付属の画像ブラウザを呼び出して画像を開きます。この方法が不便な場合もあるので、別の方法を使用することもできます。そしてプログラムに絵を描かせます。
from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt img=Image.open('d:/dog.png') plt.figure("dog") plt.imshow(img) plt.show()
この方法は少し複雑ですが、matplotlib ライブラリを使用して表示用の画像を描画することをお勧めします。 matplotlib は、MATLAB のプロットに相当するプロフェッショナルな描画ライブラリです。複数の図を設定したり、図のタイトルを設定したり、サブプロットを使用して 1 つの図に複数の図を表示したりすることもできます。
Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がPythonで画像を出力する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。