Pythonの組み込み関数のソースコードを表示する方法

(*-*)浩
リリース: 2019-07-09 10:22:50
オリジナル
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在用Python进行各种分析的时候,我们会用到各种各样的函数,比如,我们用SQL时,经常使用join、max等各种函数,那么想看Python是否有这个函数,这个时候可能大部分人会百度,那么如何不使用百度,而用Python本身来查找函数,学习函数的用法呢?

Pythonの組み込み関数のソースコードを表示する方法

这里还可以使用help函数:(推荐学习:Python视频教程

import math
help(math)
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help函数会得到一个带有说明的函数列表,如下:

Pythonの組み込み関数のソースコードを表示する方法

如果还是对函数不是特别了解,可以到方法的文件中去看函数的定义,利用***.__file__查看位置,然后打开后缀名为.py的文件。

import random
random.__file__
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结果为:这样就可以到这个py文件中查看源码

'D:\\Anaconda2\\envs\\py3\\lib\\random.py'
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这里需要注意一下:

***.pyc的文件是编译后的文件,打开是看不懂的,所以要看***.py文件。

在里面可以搜想看的函数,具体的定义,比如说,我搜了expovariate函数,下面把该方法贴出来,这样就可以看到该方法是如何声明的辣,这样是不是也很方便,而且了解的更加透彻呢~

def expovariate(self, lambd):
        """Exponential distribution.
        lambd is 1.0 divided by the desired mean.  It should be
        nonzero.  (The parameter would be called "lambda", but that is
        a reserved word in Python.)  Returned values range from 0 to
        positive infinity if lambd is positive, and from negative
        infinity to 0 if lambd is negative.
        """
        # lambd: rate lambd = 1/mean
        # ('lambda' is a Python reserved word)
 
        # we use 1-random() instead of random() to preclude the
        # possibility of taking the log of zero.
        return -_log(1.0 - self.random())/lambd
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