OpenCVとPython環境を構築する方法

オープンソース コンピューター ビジョン ライブラリ。OpenCV は 1999 年にインテルによって設立され、現在は Willow Garage によってサポートされています。 OpenCV は、BSD ライセンス (オープン ソース) に基づいてリリースされたクロスプラットフォームのコンピューター ビジョン ライブラリであり、Linux、Windows、および MacOS オペレーティング システム上で実行できます。軽量かつ効率的であり、一連の C 関数と少数の C クラスで構成されており、Python、Ruby、MATLAB、その他の言語のインターフェイスも提供し、画像処理やコンピューター ビジョンにおける多くの一般的なアルゴリズムを実装しています。最新バージョンは 3.1 で、2016 年 1 月 29 日にリリースされました。

#つまり、openCV を使用してコンピュータの画像やビデオを編集できます。画像認識、モーショントラッキング、マシンビジョンなどの分野で広く使用されています。

すべての準備ができたら、管理者として cmd または PowerShell を実行します。次のコマンドを順番に入力します: (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )

pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib
pip install opencv-python

opencv 環境が完成しました。とても簡単です。必要なパッケージは numpy、Matplotlib、opencv-python の 3 つだけです。すばやく簡単にダウンロードできます。ダウンロード中にエラーや間違いが発生した場合は、コマンドを再入力するだけです。

Test

#导入cv模块
import cv2 as cv
#读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
img = cv.imread("D:\python\test.jpg")
#创建窗口并显示图像
cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)
#释放窗口
cv2.destroyAllWindows()

上記のスクリプトを実行します。テスト画像が表示されれば、環境は正常にセットアップされています。

Python 関連の技術記事の詳細については、こちらをご覧くださいPython チュートリアル 学習用コラム!

以上がOpenCVとPython環境を構築する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。