ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル Pythonを開発した会社はどこですか?

Pythonを開発した会社はどこですか?

Jul 01, 2019 am 09:52 AM
python

Pythonを開発した会社はどこですか?

Python の創設者はオランダ人のグイド ヴァン ロッサムです。 1989 年のクリスマス期間中、グイドはアムステルダムで、クリスマスの退屈を紛らわすために、ABC 言語の継承として新しいスクリプト インタプリタを開発することにしました。 Python(ボアコンストリクターの意味)がプログラミング言語の名前として選ばれた理由は、1970年代に初放送された英国のテレビコメディ「モンティ・パイソンの空飛ぶサーカス」から取られました。

ABC は、Guido によって設計された教育言語です。 Guido 自身の意見では、ABC は非プロのプログラマー向けに特別に設計された、非常に美しく強力な言語です。しかし、ABC 言語は成功しませんでした。グイド氏は、その理由はその非公開性によるものであると考えました。 Guido は Python でこの間違いを避けようと決意しています。同時に、彼はABCで垣間見えたが実現しなかった何かを達成したいと考えていました。

このようにして、Python は Guido の手によって誕生しました。 Python は ABC から発展し、主に Modula-3 (小グループ向けに設計されたもう 1 つの非常に美しく強力な言語) の影響を受けたと言えます。 Unix シェルと C の習慣を組み合わせます。

Python は最も人気のあるプログラミング言語の 1 つになりました。 2004 年以来、Python の使用量は直線的に増加しました。 Python 2 は 2000 年 10 月 16 日にリリースされ、安定バージョンは Python 2.7 です。 Python 3 は 2008 年 12 月 3 日にリリースされましたが、Python 2 と完全な互換性はありません。 2011 年 1 月には、TIOBE プログラミング言語ランキングによって 2010 年度の言語に選ばれました。

Python 言語のシンプルさ、読みやすさ、拡張性のおかげで、海外では科学計算に Python を使用する研究機関が増えており、一部の有名大学ではプログラミング コースの指導に Python を採用しています。たとえば、カーネギー メロン大学ではプログラミングの基礎が、MIT ではコンピューター サイエンスとプログラミングの入門が Python 言語を使用して教えられます。有名なコンピューター ビジョン ライブラリ OpenCV、3 次元視覚化ライブラリ VTK、医療画像処理ライブラリ ITK など、多くのオープン ソース科学技術計算ソフトウェア パッケージは Python 呼び出しインターフェイスを提供しています。 Python 専用の科学計算拡張ライブラリはさらに多くあります。たとえば、次の 3 つの非常に古典的な科学計算拡張ライブラリ、NumPy、SciPy、matplotlib は、Python に高速な配列処理、数値演算、および描画関数を提供します。したがって、Python 言語とその多数の拡張ライブラリで構成される開発環境は、工学研究者や科学研究者が実験データを処理したり、グラフを作成したり、科学技術計算アプリケーションを開発したりするのに非常に適しています。

2018 年 3 月、言語の作成者はメーリング リストで、Python 2.7 が 2020 年 1 月 1 日にサポートを終了すると発表しました。この日以降も Python 2.7 関連のサポートを受け続けたいユーザーは、商用プロバイダーに料金を支払う必要があります。

関連する推奨事項: 「

Python チュートリアル

以上がPythonを開発した会社はどこですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

PHPおよびPython:コードの例と比較 PHPおよびPython:コードの例と比較 Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

Python vs. JavaScript:コミュニティ、ライブラリ、リソース Python vs. JavaScript:コミュニティ、ライブラリ、リソース Apr 15, 2025 am 12:16 AM

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

CentosのPytorchのGPUサポートはどのようにサポートされていますか CentosのPytorchのGPUサポートはどのようにサポートされていますか Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Pytorch GPUアクセラレーションを有効にすることで、CentOSシステムでは、PytorchのCUDA、CUDNN、およびGPUバージョンのインストールが必要です。次の手順では、プロセスをガイドします。CUDAおよびCUDNNのインストールでは、CUDAバージョンの互換性が決定されます。NVIDIA-SMIコマンドを使用して、NVIDIAグラフィックスカードでサポートされているCUDAバージョンを表示します。たとえば、MX450グラフィックカードはCUDA11.1以上をサポートする場合があります。 cudatoolkitのダウンロードとインストール:nvidiacudatoolkitの公式Webサイトにアクセスし、グラフィックカードでサポートされている最高のCUDAバージョンに従って、対応するバージョンをダウンロードしてインストールします。 cudnnライブラリをインストールする:

Dockerの原則の詳細な説明 Dockerの原則の詳細な説明 Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

CentosでPytorchの分散トレーニングを操作する方法 CentosでPytorchの分散トレーニングを操作する方法 Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

Pytorchの分散トレーニングでは、Centosシステムでトレーニングには次の手順が必要です。Pytorchのインストール:PythonとPipがCentosシステムにインストールされていることです。 CUDAバージョンに応じて、Pytorchの公式Webサイトから適切なインストールコマンドを入手してください。 CPUのみのトレーニングには、次のコマンドを使用できます。PipinstalltorchtorchtorchvisionTorchaudioGPUサポートが必要な場合は、CUDAとCUDNNの対応するバージョンがインストールされ、インストールに対応するPytorchバージョンを使用してください。分散環境構成:分散トレーニングには、通常、複数のマシンまたは単一マシンの複数GPUが必要です。場所

CentosでPytorchバージョンを選択する方法 CentosでPytorchバージョンを選択する方法 Apr 14, 2025 pm 06:51 PM

PytorchをCentosシステムにインストールする場合、適切なバージョンを慎重に選択し、次の重要な要因を検討する必要があります。1。システム環境互換性:オペレーティングシステム:Centos7以上を使用することをお勧めします。 Cuda and Cudnn:PytorchバージョンとCudaバージョンは密接に関連しています。たとえば、pytorch1.9.0にはcuda11.1が必要ですが、pytorch2.0.1にはcuda11.3が必要です。 CUDNNバージョンは、CUDAバージョンとも一致する必要があります。 Pytorchバージョンを選択する前に、互換性のあるCUDAおよびCUDNNバージョンがインストールされていることを確認してください。 Pythonバージョン:Pytorch公式支店

ターミナルVSCODEでプログラムを実行する方法 ターミナルVSCODEでプログラムを実行する方法 Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

See all articles