Python はいつまで人気を維持できるでしょうか?
java の雇用状況は、毎年行われる学校の募集で確認できます。しかし、Python での雇用についてはどうでしょうか?まだはっきりとは分かりません。
確かに秋採用ではPythonのポジションは多くなく、特にBATのような一流企業では基本的にPythonのポジションは運用保守開発やテスト開発になります。 Ele.me、iQiyi、Toutiao など、第 2 層および第 3 層のインターネットには Python のポジションがまだ多くあり、応募する人が少ないため、競争率は比較的低いです。
ただし、Python だけを知っているだけでは絶対に不十分です。面接では Python 言語については基本的に聞かれませんでした。バックエンド開発であればバックエンドのソースコードについて聞かれることもあります。次に、よく聞かれるアルゴリズムとデータ構造、オペレーティングシステム、コンピュータネットワーク、データベースなどの各種CSの基礎知識、そして履歴書のプロジェクトです。
Python に加えて、静的言語 (Java/C) と関数型言語 (Haskell/Lisp/Scala) を知っておくのが最善です。実際、大手企業の面接では言語要件はそれほど高くありません。たとえば、私は C 職の面接を受けましたが、アルゴリズム全体が Python で書かれていました。また、range() が左側で閉じ、右側で開くように設計されている理由についても面接官と話し合いました。
--この記事は、Python への理解を深め、Python を学習するモチベーションを向上させることを目的としており、自己励ましと相互励ましの両方を目的としています。
Python では何ができるのでしょうか?
1) Web サイトのバックエンド プログラマー: 単一の Web サイトに使用すると、バックエンド サービスの保守が容易になります。例: Gmail、Youtube、Zhihu、Douban
2) 自動運用および保守: 多数の運用および保守タスクを自動的に処理します
3) データ アナリスト: 迅速な開発と迅速な検証、データを分析して結果を取得する
4) ゲーム開発者: 通常、ゲーム スクリプトとしてゲームに埋め込まれる
5) 自動テスト: 単純な実装スクリプトとして記述され、Selenium/lr で使用され、オートメーション。
6) Web サイト開発: django および flask フレームワークを使用して独自の Web サイトを構築します。
7) クローラーは、アメリカの TV シリーズの一括ダウンロード、投資戦略の実行、適切な住宅リストのクロール、システム管理者向けのスクリプト タスクなど、大量の情報を取得または処理します。
MP3 の自動バックアップなど、特定の日常生活;
Web サイトを構築することもできます。Zhihu や YouTube などの多くの有名な Web サイトは Python で書かれています。オンライン ゲームのバックエンド. 多くのオンライン ゲームのバックエンドは Python で開発されています。
つまり、非常に多くのことができるのです。
なぜ Python はこれほど人気があるのでしょうか?Python は以前は非常に人気がありましたが、現在ほど人気はありません。なぜなら、今では誰もがビッグ データと人工知能に関心を持っているからです。
プログラミングはシンプルかつ明確で、非常に簡単に始めることができます。初心者や初心者にとって、Python は学習と使用が非常に簡単です。実際、それは学ぶのが最も簡単なプログラミング言語の 1 つです。その理由の 1 つは、簡略化された構文が自然言語に近いため、Python コードをより速く記述して実行できるためです。
例えば、編集者の子供はまだ小学生ですが、Pythonで作った無人リモコンボートを開発しました。大人の指導のもとですぐに習得できます。C言語を使えば、想像できると思いますが、私はまだ言語を勉強中です。
科学コンピューティング、人工知能など、をサポートするための巨大な周辺ライブラリがあり、これらには成熟した効率的なライブラリがあります。 Python はインタプリタ型言語なので効率が悪いと思われているかもしれませんが、多くの計算を必要とする複雑な操作の多くはライブラリによって完結しており、Python は呼び出しを完了するだけなので、いわゆる効率を妨げるものではありませんPythonの人気。
膨大な数の愛好家から強力なサポートを受けていますPython には、強力なサポートを提供できる健全で活発なコミュニティがあります。プログラミングを学んだことがあるなら、間違いなく見つけるでしょう。プログラミング言語は存在しますが、ドキュメントや開発者サポートが不足しているため、使い始めるのが困難です。 Python にはこうした問題はなく、古くから存在しており、その間に大量のドキュメント、ガイド、チュートリアルなどが蓄積されてきました。さらに、Python には非常に活発な開発者コミュニティがあります。これは、誰かがどのような状況でも助けやサポートを必要とするときに、すぐに対応できることを意味します。
Python は今後も人気を維持できるでしょうか?Python は、そのシンプルさ、優雅さ、高い開発効率により、中国でますます多くの企業に好まれています。Web サイト、検索エンジン (Google )、クラウド コンピューティング ( OpenStack)、ビッグデータ、人工知能 (AlphaGo)、科学技術コンピューティング、その他の開発方向。 Python は C と Java に次ぐ 3 番目の主流のプログラミング言語になると予測する人もいます。幅広い開発の可能性を秘めています。
Python は、データ分析、データマイニング、人工知能、Web 開発などで大きな可能性を秘めていますが、さらに、人工知能はデータに大きく依存しており、データ関連の職に就く人材は不足しています。 Pythonのホットとも言えます。
同じことがプログラミング言語の学習にも当てはまります。もちろん、業界で最も先進的で、最も人気があり、最も広く使用されており、最も有望なプログラミング言語を学習することを選択する必要があります。 Python が最良の選択であることを忘れないでください。Python はあなたの未来を無限にします。
関連チュートリアルの推奨事項: Python ビデオ チュートリアル
以上がPython はいつまで人気を維持できるでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

CentOSシステムでのPytorchモデルの効率的なトレーニングには手順が必要であり、この記事では詳細なガイドが提供されます。 1。環境の準備:Pythonおよび依存関係のインストール:Centosシステムは通常Pythonをプリインストールしますが、バージョンは古い場合があります。 YumまたはDNFを使用してPython 3をインストールし、PIP:sudoyumupdatepython3(またはsudodnfupdatepython3)、pip3install-upgradepipをアップグレードすることをお勧めします。 cuda and cudnn(GPU加速):nvidiagpuを使用する場合は、cudatoolをインストールする必要があります

Pytorch GPUアクセラレーションを有効にすることで、CentOSシステムでは、PytorchのCUDA、CUDNN、およびGPUバージョンのインストールが必要です。次の手順では、プロセスをガイドします。CUDAおよびCUDNNのインストールでは、CUDAバージョンの互換性が決定されます。NVIDIA-SMIコマンドを使用して、NVIDIAグラフィックスカードでサポートされているCUDAバージョンを表示します。たとえば、MX450グラフィックカードはCUDA11.1以上をサポートする場合があります。 cudatoolkitのダウンロードとインストール:nvidiacudatoolkitの公式Webサイトにアクセスし、グラフィックカードでサポートされている最高のCUDAバージョンに従って、対応するバージョンをダウンロードしてインストールします。 cudnnライブラリをインストールする:

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

CentOSでPytorchバージョンを選択する場合、次の重要な要素を考慮する必要があります。1。CUDAバージョンの互換性GPUサポート:NVIDIA GPUを使用してGPU加速度を活用したい場合は、対応するCUDAバージョンをサポートするPytorchを選択する必要があります。 NVIDIA-SMIコマンドを実行することでサポートされているCUDAバージョンを表示できます。 CPUバージョン:GPUをお持ちでない場合、またはGPUを使用したくない場合は、PytorchのCPUバージョンを選択できます。 2。PythonバージョンPytorch

NGINXのインストールをインストールするには、次の手順に従う必要があります。開発ツール、PCRE-Devel、OpenSSL-Develなどの依存関係のインストール。 nginxソースコードパッケージをダウンロードし、それを解凍してコンパイルしてインストールし、/usr/local/nginxとしてインストールパスを指定します。 nginxユーザーとユーザーグループを作成し、アクセス許可を設定します。構成ファイルnginx.confを変更し、リスニングポートとドメイン名/IPアドレスを構成します。 nginxサービスを開始します。依存関係の問題、ポート競合、構成ファイルエラーなど、一般的なエラーに注意する必要があります。パフォーマンスの最適化は、キャッシュをオンにしたり、ワーカープロセスの数を調整するなど、特定の状況に応じて調整する必要があります。

Pytorchの分散トレーニングでは、Centosシステムでトレーニングには次の手順が必要です。Pytorchのインストール:PythonとPipがCentosシステムにインストールされていることです。 CUDAバージョンに応じて、Pytorchの公式Webサイトから適切なインストールコマンドを入手してください。 CPUのみのトレーニングには、次のコマンドを使用できます。PipinstalltorchtorchtorchvisionTorchaudioGPUサポートが必要な場合は、CUDAとCUDNNの対応するバージョンがインストールされ、インストールに対応するPytorchバージョンを使用してください。分散環境構成:分散トレーニングには、通常、複数のマシンまたは単一マシンの複数GPUが必要です。場所