Jupyter Notebook (以前は IPython ノートブックとして知られていました) は、40 を超えるプログラミング言語の実行をサポートする対話型ノートブックです。
Jupyter Notebook の本質は、文学プログラム ドキュメントの作成と共有を容易にし、リアルタイム コードをサポートする Web アプリケーションです。数式、視覚化、マークダウン。用途には、データのクリーニングと変換、数値シミュレーション、統計モデリング、機械学習などが含まれます。
定義 (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル)
ユーザーは電子メール、Dropbox、GitHub、Jupyter Notebook Viewer、共有を使用できます。あなたの Jupyter Notebook を他の人と共有できます。
Jupyter Notebook では、コードで画像、ビデオ、LaTeX、JavaScript をリアルタイムで生成できます。
使用
データ マイニングの分野で最も人気のあるコンテストである Kaggle のデータはすべて Jupyter 形式です。
#アーキテクチャ
Jupyter コンポーネントJupyter には次のコンポーネントが含まれています:Jupyter Notebook と Notebook ファイル形式 Jupyter Qt コンソールカーネル メッセージング プロトコル他の多くのコンポーネントカーネル
Jupyter Notebook と IPython ターミナルは同じカーネルを共有します[3] 。 カーネル プロセスは、複数のフロント エンドに同時に接続できます。この場合、異なるフロントエンドが同じ変数にアクセスします。 この設計は、次の 2 つのニーズを満たすことができます。 同じコアだが異なるフロントエンドを使用して、新しいフロントエンドをサポートし、迅速に開発します同じフロントエンド新しい開発言語Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がPython データ分析にはどのコンパイラを使用すればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。