Python とはどのような種類のプログラミング言語ですか?
Python (イギリスの発音: /ˈpaɪθən/ アメリカの発音: /ˈpaɪθɑːn/) は、Guido Van Rossu によって作成された、広く使用されている解釈型の高水準プログラミング、汎用プログラミング言語です。トムによるもので、初版は 1991 年にリリースされました。これは、LISP の改良版 (オブジェクト指向など、他のプログラミング言語の利点を追加したもの) とみなすことができます。
Python の設計哲学は、コードの読みやすさと簡潔な構文 (特に、中括弧やキーワードを使用する代わりにスペース インデントを使用してコード ブロックを分割すること) を重視しています。
C や Java と比較して、Python を使用すると、開発者は少ないコードでアイデアを表現できます。プログラムが小規模であっても大規模であっても、この言語はプログラムの構造を明確かつ明確にしようとします。
Scheme、Ruby、Perl、Tcl などの動的型付けプログラミング言語と同様に、Python には動的型システムとガベージ コレクション機能があり、メモリ使用量を自動的に管理でき、オブジェクトを含む複数のプログラミング パラダイムをサポートします。指向性と命令型、関数型および手続き型プログラミング。巨大で広範な標準ライブラリがあります。
Python インタープリター自体は、ほぼすべてのオペレーティング システムで実行できます。 Python のインタープリタの 1 つである CPython は C で書かれており、現在 Python Software Foundation によって管理されているコミュニティ主導のフリー ソフトウェアです。
Python は完全なオブジェクト指向言語です。関数、モジュール、数値、文字列はすべてオブジェクトです。また、継承、オーバーロード、派生、多重継承を完全にサポートしているため、ソース コードの再利用性を高めることができます。 Python はオーバーロードされた演算子をサポートしているため、Python は汎用設計もサポートしています。従来の関数型プログラミング言語である Lisp と比較して、Python は関数型プログラミングに対して限定的なサポートしか提供しません。 Haskell や Standard ML と同様の関数型プログラミング ツールを提供する 2 つの標準ライブラリ (functools、itertools) があります。
Python は大まかに「スクリプト言語」に分類されますが、実際には、Zope、Mnet、BitTorrent などの大規模なソフトウェア開発プロジェクトや Google で広く使用されています。
Python の支持者は、Python をハイエンドの動的プログラミング言語と呼ぶことを好みますが、その理由は、一般に「スクリプト言語」とは、シェル スクリプトや VBScript などの単純なプログラミング タスクのみを実行する言語を指すためです。 , 単純なタスクのみを処理できるプログラミング言語は、Python に匹敵するものではありません。
Python 自体は拡張可能に設計されています。すべての機能が言語コアに統合されているわけではありません。 Python は、プログラマが C、C、および Cython を使用して拡張モジュールを簡単に作成できるように、豊富な API とツールを提供します。 Python コンパイラー自体を、スクリプト言語を必要とする他のプログラムに統合することもできます。
したがって、多くの人が Python を「接着言語」として使用します。 Python を使用して、他の言語で書かれたプログラムを統合し、カプセル化します。 Google Application Service Engine など、Google 内の多くのプロジェクトでは、C を使用して非常に高いパフォーマンス要件を持つ部分を記述し、Python または Java/Go を使用して対応するモジュールを呼び出します。
「Python テクニカル マニュアル」の著者である Alex Martelli 氏は次のように述べています。「言うのは難しいですが、2004 年に Python はすでに Google 社内で使用されており、Google は多くの Python 専門家を採用しましたが、ここで彼らは Python を使用することを決定しました」以前は Python でした。彼らの目的は、可能な限り Python を使用し、必要に応じて C に切り替えることです。ハードウェアを制御する場合は C を使用し、迅速な開発の場合は Python を使用します。」
Python の設計哲学は、「エレガントで、明確、シンプル。 Python 開発者の哲学は「1 つのことを行うには 1 つの方法、できれば 1 つの方法だけを使用する」というもので、個人的なスタイルが明らかな他の言語とは大きく異なります。 Python 言語を設計する際、複数の選択肢に直面した場合、Python 開発者は通常、派手な構文を拒否し、明確に曖昧さがまったくないか、ほとんどない構文を選択します。これらのガイドラインは「Python Maxims」と呼ばれます。完全なリストを取得するには、Python インタープリター内で import this を実行します。
関連する推奨事項: 「Python チュートリアル 」
以上がPython とはどのような種類のプログラミング言語ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコードはMacで利用できます。強力な拡張機能、GIT統合、ターミナル、デバッガーがあり、豊富なセットアップオプションも提供しています。ただし、特に大規模なプロジェクトまたは非常に専門的な開発の場合、コードと機能的な制限がある場合があります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。
