Python データ分析を行うには何を学ぶ必要がありますか?

Python データ分析のために何を学ぶ必要がありますか?

実際、企業がデータ アナリストに必要とする基本的なスキルに大きな違いはなく、次のように要約できます。

# SQL データベースの基本操作と基礎データ管理

● 基本的なデータ分析と表示に Excel/SQL を使用できる

##● データ分析にスクリプト言語 (Python または R

##) を使用できるクローラーなどの外部データを取得する

# 基本的なデータ視覚化スキルがあり、データ レポートを作成できる

##● 一般的に使用されるデータ マイニング アルゴリズムに精通している: 主に回帰分析

## 2 つ目はデータ分析プロセスです。一般的に、「データの取得 - データの保存と抽出 - データの前処理 - データのモデリングと分析 - データの視覚化」の手順に従って、データ分析プロジェクトを実装します。

このプロセスによると、各パートで習得する必要がある細分化された知識ポイントは次のとおりです。

効率的な学習パスとは何ですか?これがデータ分析のプロセスです。この順序でステップバイステップで、各パートの完了目標は何か、どの知識ポイントを学習する必要があるか、どの知識が一時的に不要であるかがわかります。

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