Pythonの例外とエラーの違い

Jul 03, 2019 am 09:25 AM
python

Pythonの例外とエラーの違い

#エラーと例外の概念

エラー:

1. 構文エラー: コードは次のようになります。インタプリタまたはコンパイラの構文に準拠していない

2. ロジック エラー: 不完全または不正な入力または計算の問題

例外: 実行中に数千のオブジェクトが発生し、プログラムの実行が失敗します

1. プログラムでロジックまたはアルゴリズムの問​​題が発生しました

# 2. 動作中のコンピューター エラー (メモリ不足または IO エラー)

##エラーと例外の違い

エラー:

コードを実行する前の構文エラーまたはロジック エラー。

構文エラーは実行前に変更する必要があります。ロジック エラーは変更できません。

例外は次のとおりです。

1. 例外が発生し、エラーが検出され、インタプリタがそれを例外とみなして、例外がスローされます;

2. 例外処理、例外をインターセプトします。例外を処理するプログラムを無視または終了します。

Python の一般的なエラー

一般的なエラー: ipython の下で

# 1. a: NameError

を直接参照します。変数が定義されていない場合の変数

2. True の場合 : SyntaxError

構文エラー

3. f = open('1.txt') : IOError

存在しないファイルを開こうとした場合

4. 10/0 : ZeroDivisionError

5. a = int('dd') : ValueError

強制的な型変換の実行中にエラーが発生しました

try- -Except 例外処理 (1)

try-Except: 例外処理

try:
    try_suite
except Exception [, e]:
    exception_block
ログイン後にコピー

1.try は、次のエラーをキャプチャするために使用されます。 try_suite を実行し、例外処理に渡します。

2.例外は例外の処理に使用されます。例外処理がキャプチャされた例外の設定と一致する場合は、例外ブロックを使用して例外を処理します。

例:

try:
    a
except Exception, e:
    print e
ログイン後にコピー

try-excel キャプチャされた例外の分析:

ケース 1:

try:
    undef
except:
    print 'catch an except'
ログイン後にコピー

ケース 2:

try:
    if undef
except:
    print 'catch an except'
ログイン後にコピー

ケース 1: 例外は、次の理由によりキャッチできます。は実行時エラーです

ケース 2: 構文エラーであるため例外をキャッチできません。前のエラーを実行してください

ケース 3:

try:
    undef
except NameError, e:
    print 'catch an except', e
Case 4:
try:
    undef
except IOError, e:
    print 'catch an except', e
ログイン後にコピー

ケース 3: 例外はキャッチできますcatch NameError 例外が設定されているため、キャッチされる可能性があります。

ケース 4: IOError が設定されており、処理されないため、例外をキャッチできません。 NameError

try--例外処理 (2)

try-Except: 複数の例外を処理します

try:
    try_suite
except Exception1 [e]:
    exception_block1
except Exception2 [e]:
    exception_block2
except ExceptionN [e]:
    exception_blockN
ログイン後にコピー

try-Except --else use

try:
    try_suite
except Exception1 [e]:
    exception_block1
else:
    none_exception
ログイン後にコピー

例外がない場合は、次のコードを実行します。 else ステートメント

try--finally ステートメント

try-finally ステートメント:

try:
    try_suite
finally:
    do_finally
ログイン後にコピー

1. Try の場合、ステートメントはエラーをキャプチャせず、コードは do_finally ステートメントを実行します。

2. try ステートメントがエラーをキャプチャした場合、プログラムは最初に do_finally ステートメントを実行し、次にキャプチャしたエラーを Python インタープリターに渡して処理します。

try-finally ステートメント:

ルール: try-finally は、例外が検出されたかどうかに関係なく、finally コードを実行します。

関数: ファイルを閉じたり、システム リソースを解放したりするために使用される、例外処理イベントのクリーンアップ メカニズムを提供します

try-excel-finally 使用法:

try:
    try_suite
except:
    do_except
finally:
    do_finally
ログイン後にコピー

1. try ステートメントが例外をキャッチしない場合は、try コード セグメントを実行した後、finally

2 を実行します。try が例外をキャッチした場合、エラーの処理を除いて最初に実行し、その後、finally

try-excel-else-finally を実行します。使用:

try:
    try_suite
except:
    do_except
else:
    do_else
finally:
    do_finally
ログイン後にコピー

1. try ステートメントが例外をキャッチしない場合は、 try コード ブロック、else コード ブロックを実行、最後にfinally

2を実行します。try が例外をキャッチした場合は、まずエラーを処理する以外を実行し、次にステートメント

を使用してfinally

を実行します。

with ステートメント:

with context [as var]:

with_suite

1.with ステートメントは、try-excel-finally ステートメントを置き換えるために使用されます。コードがより簡潔になります;

2.コンテキスト式はオブジェクトを返します;

3.var はコンテキスト戻りオブジェクト、単一の戻り値またはタプルを保存するために使用されます;

4.with_suite は、var 変数を使用してコンテキスト戻りオブジェクトを操作します。

……

raise およびassert

raise ステートメント raise ステートメントは、積極的に例外をスローするために使用されます。

構文形式: raise [例外 [, args]]

Exception: 例外クラス

args: 例外を説明するタプル情報

例:

raise TypeError
raise TypeError, 'Test Error'
raise IOError, 'File Not Exist'
ログイン後にコピー

assert ステートメント

Assertion ステートメント: Assert ステートメントは、式が true かどうかを確認するために使用されます。false の場合は、AssertionError が発生します。

文法形式:assert式 [, args]

式:式

引数:判定条件の記述情報

例:

assert 7==6
assert 0, 'Test Error'
ログイン後にコピー

Python の標準例外とカスタム例外

標準例外: Python 組み込み例外、プログラム実行

カスタム例外は以前から存在していました:

1. Python ではカスタム例外が許可されています。 Python に関係しない異常な状況を説明するために使用されます

2. カスタム例外は例外クラスを継承する必要があります

3. カスタム例外はアクティブにのみトリガーできます

カスタム例外の例:

class FileError(IOError):
    pass
raise FileError, 'Test FileError'
 
class CustomError(Exception):
    def __init__(self, info):
        Exception.__init__(self)
        self.errorinfo = info
    def __str__(self):
        return 'CustomError: %s' % self.errorinfo
try:
    raise CustomError('test CustomError')
except CustomError, e:
    print 'Error Info : %s' % e
ログイン後にコピー

関連する推奨事項:「

Python チュートリアル

以上がPythonの例外とエラーの違いの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

PHPおよびPython:コードの例と比較 PHPおよびPython:コードの例と比較 Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

Python vs. JavaScript:コミュニティ、ライブラリ、リソース Python vs. JavaScript:コミュニティ、ライブラリ、リソース Apr 15, 2025 am 12:16 AM

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Dockerの原則の詳細な説明 Dockerの原則の詳細な説明 Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

ターミナルVSCODEでプログラムを実行する方法 ターミナルVSCODEでプログラムを実行する方法 Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

VSCODE拡張機能は悪意がありますか? VSCODE拡張機能は悪意がありますか? Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

NginxをCentosにインストールする方法 NginxをCentosにインストールする方法 Apr 14, 2025 pm 08:06 PM

NGINXのインストールをインストールするには、次の手順に従う必要があります。開発ツール、PCRE-Devel、OpenSSL-Develなどの依存関係のインストール。 nginxソースコードパッケージをダウンロードし、それを解凍してコンパイルしてインストールし、/usr/local/nginxとしてインストールパスを指定します。 nginxユーザーとユーザーグループを作成し、アクセス許可を設定します。構成ファイルnginx.confを変更し、リスニングポートとドメイン名/IPアドレスを構成します。 nginxサービスを開始します。依存関係の問題、ポート競合、構成ファイルエラーなど、一般的なエラーに注意する必要があります。パフォーマンスの最適化は、キャッシュをオンにしたり、ワーカープロセスの数を調整するなど、特定の状況に応じて調整する必要があります。

vscodeとは何ですか?vscodeとは何ですか? vscodeとは何ですか?vscodeとは何ですか? Apr 15, 2025 pm 06:45 PM

VSコードは、Microsoftが開発した無料のオープンソースクロスプラットフォームコードエディターと開発環境であるフルネームVisual Studioコードです。幅広いプログラミング言語をサポートし、構文の強調表示、コード自動完了、コードスニペット、および開発効率を向上させるスマートプロンプトを提供します。リッチな拡張エコシステムを通じて、ユーザーは、デバッガー、コードフォーマットツール、GIT統合など、特定のニーズや言語に拡張機能を追加できます。 VSコードには、コードのバグをすばやく見つけて解決するのに役立つ直感的なデバッガーも含まれています。

See all articles