プログラマーの友人やクラスメートがいると多くの友人が言うでしょう。しかし、実際には具体的な仕事内容を理解していない人も多く、近年では主演俳優の一部が開発エンジニアとして活躍する映画やテレビ作品も登場しており、誰もが第一印象を抱いているはずだ。
#会社で働きたくない場合、このスキルを使ってどうやってお金を稼ぐことができますか? (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )
まず、Web 分野では、Python を使用して開発を行うことができます。Python は Web サイト、APP に使用できます。 、および小さなプログラムを実行します。 Zhubajie.com やパートタイム プログラマーの Web サイトを通じて、自宅で Web アウトソーシング プロジェクトを行うことができます。
例: スーパーマーケットの管理システムの開発を支援し、地元の中小企業の公式プロモーション Web サイトの作成を支援し、卸売業者の小さなプログラムや Web サイトの作成を支援し、一部の卸売業者の支援を行います。 APP
もちろん、独学スキルが優れていることが前提ですが、学んだ知識を整理し、これまでに行った良いプロジェクトをまとめることができます。これにより、アウトソーシングを希望する人々があなたを見つけ、あなたの仕事を認識できるようになります。 Web 分野で一般的に使用されるバックグラウンド フレームワーク: Django、Flask、Tornado。データベース: mysql、redis
Python を学習する利点は、Python が接着言語であるため、多くの実用的な側面があることです。Python クローラーも非常に良い方向性です。。仕事に行かないでください。クローラー スキルを使用すると、オンラインでより多くのパートタイム プロジェクトを見つけることができます。
現代社会の急速な発展に伴い、多くのコンサルティング会社は分析のためにデータに依存する必要があります。コンサルティング会社が特定の業界では豊富なデータを持っていないため、データを購入するか、クローラー エンジニアに依頼する必要がある場合があります。データによると、近年この分野のアウトソーシング案件が特に多いそうです。クローラー エンジニアは、地元の統計局や不動産開発業者など、非常に多くの業界とつながりを持っており、ほぼすべての社会で必要とされるすべてのデータをクロールできます。データは人工知能の基礎であるため、クローラー エンジニアは自分自身で行うアウトソーシング プロジェクト (インターネット上のデータのクローリング) を非常に簡単に受けられます。
例: コンサルティング会社データ クローリング プロジェクト、政府統計機関のデータ プロジェクト、調査会社、データ分析会社、一部の報道機関が必要とするコンテンツ リソースのクローリング、一部の企業のランキング...
Python は自動操作とメンテナンス は、一部の企業が Linux でサーバー クラスターを管理するのを支援します。多くの企業のプロジェクトは、それほど大規模ではありません。場合によっては、特別に運用保守エンジニアが見つからないこともありますが、オンラインでパートタイムの運用保守エンジニアを見つけて作業を行うこともあります。サーバーの。
データ分析の分野では、パートタイムのプロジェクトによっては、もっと給料が上がるはずです。 データ分析に適した業界、金融業界における投資や財務管理の分析、特定の業界の診断はすべてデータ分析を必要とします。データ分析は、一部の病気の診断に役立つ医療業界でも広く使用されています。これらの業界ではパートタイムのプロジェクトも多く、学んだデータ分析の知識を活用するだけで、既存のデータに基づいてプロジェクトを完了できます。
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