Pythonのデモとは何ですか
DEMOとは「デモンストレーション」の略称です。 DEMOの中国語の意味は「デモ」「展示」「見本」「見本」「試作品」などで、デモや展示の機能や意味を持つものを指すことが多いです。
Python の簡単な分散デモ (推奨される学習: Python ビデオ チュートリアル)
A サーバーがマスター、B サーバーがワーカーです。
サーバー A
# coding:utf-8 import random,time,Queue from multiprocessing.managers import BaseManager #实现第一步:建立task_queue和result_queue,用来存放任务和结果 task_queue=Queue.Queue() result_queue=Queue.Queue() class Queuemanager(BaseManager): pass #实现第二步:把创建的两个队列注册在网络上,利用register方法,callable参数关联了Queue对象, # 将Queue对象在网络中暴露 Queuemanager.register('get_task_queue',callable=lambda:task_queue) Queuemanager.register('get_result_queue',callable=lambda:result_queue) #实现第三步:绑定端口8001,设置验证口令‘qiye’。这个相当于对象的初始化 manager=Queuemanager(address=('',8001),authkey='lsf') #实现第四步:启动管理,监听信息通道 manager.start() #实现第五步:通过管理实例的方法获得通过网络访问的Queue对象 task=manager.get_task_queue() result=manager.get_result_queue() #实现第六步:添加任务 for url in ["ImageUrl_"+str(i) for i in range(10)]: print 'put task %s ...' %url task.put(url) #获取返回结果 print 'try get result...' for i in range(10): print 'result is %s' %result.get(timeout=10) #关闭管理 manager.shutdown()
サーバー B でワーカー スクリプト taskWorker.py を実行します。
#coding:utf-8 import time from multiprocessing.managers import BaseManager # 创建类似的QueueManager: class QueueManager(BaseManager): pass # 实现第一步:使用QueueManager注册获取Queue的方法名称 QueueManager.register('get_task_queue') QueueManager.register('get_result_queue') # 实现第二步:连接到服务器: server_addr = '127.0.0.1' print('Connect to server %s...' % server_addr) # 端口和验证口令注意保持与服务进程设置的完全一致: m = QueueManager(address=(server_addr, 8001), authkey='lsf') # 从网络连接: m.connect() # 实现第三步:获取Queue的对象: task = m.get_task_queue() result = m.get_result_queue() # 实现第四步:从task队列取任务,并把结果写入result队列: while(not task.empty()): image_url = task.get(True,timeout=5) print('run task download %s...' % image_url) time.sleep(1) result.put('%s--->success'%image_url) # 处理结束: print('worker exit.')
Python 関連の技術記事の詳細については、「Python Learn」を参照してください。チュートリアル
列!以上がPythonのデモとは何ですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

PythonコードをSublimeテキストで実行するには、最初にPythonプラグインをインストールし、次に.pyファイルを作成してコードを書き込み、Ctrl Bを押してコードを実行する必要があります。コードを実行すると、出力がコンソールに表示されます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

Visual Studioコード(VSCODE)でコードを作成するのはシンプルで使いやすいです。 VSCODEをインストールし、プロジェクトの作成、言語の選択、ファイルの作成、コードの書き込み、保存して実行します。 VSCODEの利点には、クロスプラットフォーム、フリーおよびオープンソース、強力な機能、リッチエクステンション、軽量で高速が含まれます。
