スレッドローカル変数という概念があります。一般的にマルチスレッドではグローバル変数をロックします。この変数は共有変数です。各スレッドは変数を読み書きできます。同期を保つためにシャックル処理を行います。
しかし、いくつかの変数が初期化された後は、それらの変数が常に各スレッドに存在するようにしたいだけです。これは、スレッド内およびスレッド間の共有変数に相当します。これは分離されており、ローカル変数です。 Python スレッド モジュールは、ローカルと呼ばれるそのようなクラスを提供します。 (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )
ローカル変数を使用する場合、パラメーターを渡す必要があります。たとえば、プログラムで処理が必要な例があります。顧客アプリケーション: 顧客の場合、処理のために新しいスレッドが開かれ、顧客には名前、年齢、性別などの属性 (パラメータ) があります。 Python は、スレッド ローカル変数の転送を容易にする threading.local モジュールを提供します。次の例を直接見てください:
# /usr/bin/env python # coding:utf-8 import threading # Threading.local对象 ThreadLocalHelper = threading.local() lock = threading.RLock() class MyTheadEx(threading.Thread): def __init__(self, threadName, name, age, sex): super(MyTheadEx, self).__init__(name=threadName) self.__name = name self.__age = age self.__sex = sex def run(self): global ThreadLocalHelper ThreadLocalHelper.ThreadName = self.name ThreadLocalHelper.Name = self.__name ThreadLocalHelper.Age = self.__age ThreadLocalHelper.Sex = self.__sex MyTheadEx.ThreadPoc() # 线程处理函数 @staticmethod def ThreadPoc(): lock.acquire() try: print 'Thread={id}'.format(id=ThreadLocalHelper.ThreadName) print 'Name={name}'.format(name=ThreadLocalHelper.Name) print 'Age={age}'.format(age=ThreadLocalHelper.Age) print 'Sex={sex}'.format(sex=ThreadLocalHelper.Sex) print '----------' finally: lock.release() if __name__ == '__main__': Tom = {'Name': 'tom', 'Age': 20, 'Sex': 'man'} xiaohua = {'Name': 'xiaohua', 'Age': 18, 'Sex': 'woman'} Andy = {'Name': 'Andy', 'Age': 40, 'Sex': 'man'} T = (Tom, xiaohua, Andy) threads = [] for i in range(len(T)): t = MyTheadEx(threadName='id_{0}'.format(i), name=T[i]['Name'], age=T[i]['Age'], sex=T[i]['Sex']) threads.append(t) for i in range(len(threads)): threads[i].start() for i in range(len(threads)): threads[i].join() print 'All Done!!!'
各スレッドが相互に干渉することなく threading.local オブジェクトを読み書きできることがわかります。 threading.local を合理的に使用すると、各サブスレッドのデータ セキュリティを確保しながら、コード ロジックを大幅に簡素化できます。 Threading.local の最大の用途は、HTTP リクエストを行うときにユーザー情報をバインドし、各ユーザー スレッドが相互に干渉することなく独自のリソースに簡単にアクセスできるようにすることです。
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