大学にPythonの授業はありますか?
大学には Python コースがありますか?
大学には Python コースがほとんどありません。
C 言語は、ほとんどのコンピューター学生にとって必須コースとなっています。
現在最も人気のある 10 言語のうち、C 言語を除いた残り 9 言語のうち 7 言語は、C 言語の構文を直接使用、間接的に参照、または部分的に借用しているという観点から見ると、C 言語は基本となります。すべてのプログラミング言語の中で。
C 言語を学べば、どんなプログラミング言語を学ぶのも簡単だということは、ほとんどの人が同意することであり、フレームワークを学べば、原理から理解できるようになります。学生は、プロセス指向からオブジェクト指向へのプログラミング言語の開発をより深く理解することができ、思考モードの変換を実践し、ソフトウェアの基礎となる原理と設計ロジックを理解し、基本的なプログラミング的思考スキルを養うのに良い方法です。初心者が始めるのに適しています。 C の基礎があれば、他の言語に触れるのは、職人がハンマーからドライバーに持ち替えるようなものです。
大学が重視するのは基礎力と自学自習能力であり、高等教育は功利的な教育ではなく、これが大学と専門学校や蘭祥などの即時訓練機関との違いでもあります。
Python は学習しやすいですが、入門には適していません
Python を導入する際、最も一般的に挙げられるメリットは「学習しやすいこと」です。始めるのに非常に適しているようです。しかし、これに反対する見方もあり、Python はシンプルではあるものの、初心者が始めるのには適していないという意見があります。
Python はそのシンプルさから多くのプログラマーに好まれています。ただし、このシンプルさは多くの詳細を隠しているという事実にありますが、そのコンピューティング モデルは依然として複雑であり、これらの複雑さを理解することができるようにするための前提条件です。 Pythonをスムーズに使えるようになります。
しかし、プログラミングが何なのかを知らない初心者にとっては、理解するのが難しいです。ああ、なぜここはこう書けてああは書けないのでしょう?これから説明する部分は、まさに Python 言語の単純さの背後に隠されているものです。
つまり、一部の人々の目には、新入生にとって、入門プログラミング言語の単純さはコードの量が短いことを指すのではなく、初心者が理解できるように思考、文法、計算モデルが単純であることを指します。集中する 多くのイディオムや隠された詳細などにとらわれずに、いくつかの概念を理解するように努めます。文法の単純さは、経験豊富なユーザーが上達を加速するためのものであり、初心者が始めるのには適していません。結局表面的な知識だけを学ぶのではなく、しっかりと理解できる言語を教えて、将来的には類推して学べるようにするのが良いでしょう。
以上が大学にPythonの授業はありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

CentOSシステムでのPytorchモデルの効率的なトレーニングには手順が必要であり、この記事では詳細なガイドが提供されます。 1。環境の準備:Pythonおよび依存関係のインストール:Centosシステムは通常Pythonをプリインストールしますが、バージョンは古い場合があります。 YumまたはDNFを使用してPython 3をインストールし、PIP:sudoyumupdatepython3(またはsudodnfupdatepython3)、pip3install-upgradepipをアップグレードすることをお勧めします。 cuda and cudnn(GPU加速):nvidiagpuを使用する場合は、cudatoolをインストールする必要があります

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pytorch GPUアクセラレーションを有効にすることで、CentOSシステムでは、PytorchのCUDA、CUDNN、およびGPUバージョンのインストールが必要です。次の手順では、プロセスをガイドします。CUDAおよびCUDNNのインストールでは、CUDAバージョンの互換性が決定されます。NVIDIA-SMIコマンドを使用して、NVIDIAグラフィックスカードでサポートされているCUDAバージョンを表示します。たとえば、MX450グラフィックカードはCUDA11.1以上をサポートする場合があります。 cudatoolkitのダウンロードとインストール:nvidiacudatoolkitの公式Webサイトにアクセスし、グラフィックカードでサポートされている最高のCUDAバージョンに従って、対応するバージョンをダウンロードしてインストールします。 cudnnライブラリをインストールする:

CentOSでPytorchバージョンを選択する場合、次の重要な要素を考慮する必要があります。1。CUDAバージョンの互換性GPUサポート:NVIDIA GPUを使用してGPU加速度を活用したい場合は、対応するCUDAバージョンをサポートするPytorchを選択する必要があります。 NVIDIA-SMIコマンドを実行することでサポートされているCUDAバージョンを表示できます。 CPUバージョン:GPUをお持ちでない場合、またはGPUを使用したくない場合は、PytorchのCPUバージョンを選択できます。 2。PythonバージョンPytorch

MINIOオブジェクトストレージ:CENTOSシステムの下での高性能展開Minioは、Amazons3と互換性のあるGO言語に基づいて開発された高性能の分散オブジェクトストレージシステムです。 Java、Python、JavaScript、Goなど、さまざまなクライアント言語をサポートしています。この記事では、CentosシステムへのMinioのインストールと互換性を簡単に紹介します。 Centosバージョンの互換性Minioは、Centos7.9を含むがこれらに限定されない複数のCentosバージョンで検証されています。

NGINXのインストールをインストールするには、次の手順に従う必要があります。開発ツール、PCRE-Devel、OpenSSL-Develなどの依存関係のインストール。 nginxソースコードパッケージをダウンロードし、それを解凍してコンパイルしてインストールし、/usr/local/nginxとしてインストールパスを指定します。 nginxユーザーとユーザーグループを作成し、アクセス許可を設定します。構成ファイルnginx.confを変更し、リスニングポートとドメイン名/IPアドレスを構成します。 nginxサービスを開始します。依存関係の問題、ポート競合、構成ファイルエラーなど、一般的なエラーに注意する必要があります。パフォーマンスの最適化は、キャッシュをオンにしたり、ワーカープロセスの数を調整するなど、特定の状況に応じて調整する必要があります。
