Computer Level 2 Python 試験は難しいですか?
コンピュータ国家試験は、2018年9月に2級コンピュータPythonプログラミング試験科目を追加しました。前回の試験から判断すると、試験はそれほど難しくなく、特に試験内容が比較的少ないため、合格率は高いです。 54%(その他の科目は30%未満)。
#それでは、Python プログラミング 2 レベル試験とは一体何なのでしょうか? (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )
1、プログラミングの基本理論と Python の基本概要;
2、簡単なプログラミング;
3. サードパーティ ライブラリの簡単な適用;
要約すると、複数回試験を受け、来年 6 月までに証明書を取得する必要がある学生は、2 科目と 1 科目の申請を検討することをお勧めします。得意科目を選択してから、別の Python 科目を受験するのが良いでしょう。理由は非常に簡単です。試験が始まったばかりなので、問題バンク内の問題集の数が比較的少なく、誰でも習得しやすいからです。 、たとえ答えを暗記したとしても。
以下は実際の試験問題 (プログラミングの問題) です。
# CalStoryOfStone3.py import jieba from wordcloud import WordCloud excludes = {"什么","一个","我们","那里","你们","如今", \ "说道","知道","老太太","起来","姑娘","这里", \ "出来","他们","众人","自己","一面","太太", \ "只见","怎么","奶奶","两个","没有","不是", \ "不知","这个","听见"} f = open("红楼梦.txt", "r", encoding="utf-8") txt = f.read() f.close() words = jieba.lcut(txt) newtxt = ' '.join(words) wordcloud = WordCloud(background_color="white", \ width=800, \ height=600, \ font_path="msyh.ttf", \ max_words=200, \ max_font_size=80, \ stopwords = excludes, \ ).generate(newtxt) wordcloud.to_file('红楼梦基本词云.png')
Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル##をご覧ください。 #コラム.勉強しましょう!
以上がComputer Level 2 Python 試験は難しいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

質問:Redisサーバーバージョンを表示する方法は?コマンドラインツールRedis-Cli-versionを使用して、接続されたサーバーのバージョンを表示します。 Info Serverコマンドを使用して、サーバーの内部バージョンを表示し、情報を解析および返信する必要があります。クラスター環境では、各ノードのバージョンの一貫性を確認し、スクリプトを使用して自動的にチェックできます。スクリプトを使用して、Pythonスクリプトとの接続やバージョン情報の印刷など、表示バージョンを自動化します。

Redisサーバーを起動する手順には、以下が含まれます。オペレーティングシステムに従ってRedisをインストールします。 Redis-Server(Linux/Macos)またはRedis-Server.exe(Windows)を介してRedisサービスを開始します。 Redis-Cli ping(Linux/macos)またはRedis-Cli.exePing(Windows)コマンドを使用して、サービスステータスを確認します。 Redis-Cli、Python、node.jsなどのRedisクライアントを使用して、サーバーにアクセスします。

Redisメモリサイズの設定は、次の要因を考慮する必要があります。データ量と成長傾向:保存されたデータのサイズと成長率を推定します。データ型:異なるタイプ(リスト、ハッシュなど)は異なるメモリを占めます。キャッシュポリシー:完全なキャッシュ、部分キャッシュ、フェージングポリシーは、メモリの使用に影響します。ビジネスピーク:トラフィックピークに対処するのに十分なメモリを残します。

** Redisメモリ構成のコアパラメーターはMaxMemoryであり、Redisが使用できるメモリの量を制限します。この制限を超えると、Redisは、Maxmemory-Policyに従って除去戦略を実行します。これには、次のようになります。その他の関連パラメーターには、Maxmemory-Samples(LRUサンプル量)、RDB圧縮が含まれます

Redis Persistenceは余分なメモリを取り、RDBはスナップショットを生成するときに一時的にメモリの使用量を増加させ、AOFはログを追加するときにメモリを取り上げ続けます。影響要因には、データのボリューム、永続性ポリシー、Redis構成が含まれます。影響を緩和するために、RDBスナップショットポリシーを合理的に構成し、AOF構成を最適化し、ハードウェアをアップグレードし、メモリの使用量を監視できます。さらに、パフォーマンスとデータセキュリティのバランスを見つけることが重要です。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。
