Python を学ぶにはプログラミングの基礎が必要ですか?
「プログラミングの基礎がゼロでも Python を学習できますか?」 これは多くの初心者からよく聞かれる質問です。 もちろん、コンピューターの基礎が充実していれば、新しいプログラミング言語を学ぶのにも効果的になります。ただし、プログラミング言語学習の基礎がまったくない場合でも、心配する必要はありません。プログラミング学習の入門言語としてどの言語を使用しても、常に始まりがあります。
#私の個人的な観点から言えば、Python はプログラミングの学習に最も適した言語です。 (推奨される学習: Python ビデオ チュートリアル )
大学のコンピューター サイエンス専攻で C 言語を学習した学生は皆、C 言語が入門言語として適していないことに同意します。一度プログラミングを学ぼうと決心した読者の中にも、C言語を学んだ後は二度とプログラミングを学ばないと決めた人も少なくありません。そのため、C言語を学ぶかどうかがプログラミング業界に入る際の審査基準になっているようです。
しかし、Python をプログラミング言語の入門として使用する場合、C 言語のようなジレンマは発生しません。現在、一部の大学では、ソフトウェアを専攻する大学生(およびソフトウェアを専攻していない学生も)向けの入門プログラミング言語として Python を徐々に使用し始めています。
このチュートリアル全体の考え方は、基礎ゼロで Python を学習できるということです。このチュートリアルの目標は、初心者と一緒に Python をゼロから学習することです。したがって、プログラミングの基礎がまったくない場合でも、躊躇する必要はなく、気軽に学習してください。
さらに、多くの初心者もこのような問題に直面しています。つまり、チュートリアルは終了し、チュートリアル内のコードは自分で作成して実行しましたが、開発方法がまだわかりません。実際のアプリケーションでは、問題の解決方法がまだわかりません。
もしあなたが同じように感じているなら、それは練習が足りず、コード編集が少なすぎるということだけを意味します。プログラミングの基礎がゼロからプロのプログラマーになるまでの過程では、より基礎的な知識を学ぶだけでなく、自分なりのプログラミング的思考を意識的に培っていく必要があり、近道はなく、自分のコードを継続的に蓄積していくしかありません。
もちろん、コード量を増やすには、やみくもにコードを書く必要はなく、コード量を増やす方向性が見つからない場合は、他の人のコードを読むことから始めてもよいでしょう。他の人が書いたコードを読むときは、なぜそのコードがこのように書かれているのか、どういう意図があるのか、もっと簡単に実現する方法はあるのかなど、読みながら考え、さらに質問する必要があることに注意してください。 、必要に応じて、コードに必要なコメントを追加することもできます。それだけでなく、他の人のコードを完全に理解することを前提として、コードを修正して自分のアイデアを実現してみることもできます。これを行うことによってのみ、他の人のコードを消化し、吸収したことを示すことができます。
初心者がコードを書いたりデバッグしたりするときに、間違いなく多くの問題に遭遇するでしょう。最善の方法は、インターネットを使用して答えを見つけ、他の人が同様の問題をどのように解決したかを見ることです。常に自分自身の考えに限定しないでください。ここでは、プログラミングに関する質問に答えることに特化した Web サイト、Stack OverFlow をお勧めします。
Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がPython を学ぶにはプログラミングの基礎が必要ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。
