Pythonって何ができるの？それは何ですか？

Python では何ができるのでしょうか?それは何ですか？

Python は、Guido van Rossum によって作成された、広く使用されている解釈型の高水準プログラミングの汎用プログラミング言語で、最初のバージョンは 1991 年にリリースされました。これは改良された LISP とみなすことができます。 Python の設計哲学は、コードの読みやすさと簡潔な構文を重視します。 Python を使用すると、開発者は C や Java よりも少ないコードでアイデアを表現できます。プログラムが小規模であっても大規模であっても、この言語はプログラムの構造を明確かつ明確にしようとします。

Python でできること:

Web アプリケーション開発

ビッグデータや人工知能で有名になる前は、 Python Web 開発の分野で広く使用されており、Django、Flask、Tornado などの Web 開発フレームワークが作成されています。 Python はその簡潔な構文と動的言語機能のおかげで開発効率が高く、起業家チームに好まれています。

主な開発言語として Python を使用するいくつかの有名なインターネット企業/製品:

豆瓣
知乎
果壳网
Instagram
Quora
Dropbox
Reddit

バックエンド サーバーの多用途性により、狭義の Web サイトに加えて、同様のことが当てはまります。多くのアプリやゲームのサーバー側で、Python で実装されています。

自動化された運用とメンテナンス

Web 開発の分野では、Python は多くの言語の選択肢の 1 つにすぎませんが、自動化された運用と保守の分野では、Python は重要な言語です。必要なスキル。柔軟な機能と豊富なクラス ライブラリにより、運用およびメンテナンス エンジニアに好まれる言語となっています。多数の自動運用およびメンテナンスのツールおよびプラットフォームは、Python で開発されているか、Python 構成インターフェイスを提供しています。 LinuxにはPythonが組み込まれているという事実だけでも、サーバーや運用保守の分野での地位がわかります。

したがって、多くの企業は本業では Python を使用していませんが、管理システムや運用保守などでも広く使用されています。たとえば、Facebook のエンジニアは、インフラストラクチャ管理、広告 API などを含む数千の Python プロジェクトを管理しています。

Web クローラー

Web スパイダーとも呼ばれ、インターネットからデータを収集するプログラム スクリプトを指します。多くのデータ関連企業にとって、クローラーおよびアンチクローラー テクノロジーは存続のための重要な保証です。クローラーは多くの言語で作成できますが、柔軟な Python が現在の第一の選択肢であることは間違いありません。 Python ベースのクローラー フレームワーク Scrapy も非常に人気があります。

地球上最大の「クローラー」企業 -- Google は常に Python を推進しており、社内で Python を広く使用しているだけでなく、開発コミュニティにも多大な貢献をしています。 Python の父である Guido van Rossum でさえ、Google で 7 年間働いていました。

データ分析

クローラーを通じて大量のデータを取得した後、データをクリーンアップ、重複排除、保存、表示、分析する必要があります。この点に関して、Python には多くの機能があります。優れたクラス ライブラリ: NumPy、Pandas、および Matplotlib を使用すると、データ分析作業をより効率的に行うことができます。

科学コンピューティング

Matlab は科学コンピューティングの分野でかけがえのない地位を占めていますが、Python は一般的なプログラミング言語として、より広範囲のアプリケーションとより豊かな機能をもたらすことができます。クラスライブラリ。 NumPy、SciPy、BioPython、SunPy などのクラス ライブラリは、生物学、地理情報、数学、物理、化学、建築などの分野で重要な役割を果たしています。

有名な NASA は、すでに Python を主要な開発言語として使用しています。

人工知能

Python は、データ マイニング、機械学習、ニューラル ネットワーク、深層学習など、人工知能の大きな分野における主流のプログラミング言語です。広範なサポートとアプリケーションが得られています。

機械学習: Scikit-learn

自然言語処理: NLTK

深層学習: Keras、Google の TensorFlow、Facebook の PyTorch、Amazon の MxNet

これらのツール業界で主流になっているものは Python で開発されているか、Python バージョンも提供しています。 Python は間違いなく AI 分野で必須の言語となっています。

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