spss でのメディエーション分析にブートストラップを使用する方法

媒介効果と緩和効果の分析プロセスには、主に 2 つの考え方があります。1 つは顕在変数、もう 1 つは潜在変数の構造方程式モデルです。対応するソフトウェアも、SPSS、SASなどの顕在変数パス解析モデルに基づくソフトウェアと、Lisrel、Amos、Mplusなどの潜在変数モデルに基づく構造方程式モデリングソフトウェアの2つに分類されます。 SPSS は操作が簡単であるため、多くの学者は SPSS を使用してメディエーション効果とモデレーション効果モデルを分析する方法に興味を持っており、主にプロセス プラグインまたはブートストラップを使用してメディエーション分析を実行します。

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SPSS は、逐次回帰法を使用して仲介効果をテストします。
最初に X-Y の回帰をテストし、全体の効果を分析します。
次に、M の回帰をテストします—Y の回帰、b パラメータ (M の回帰係数) および c' パラメータ (X の回帰係数) をテストします。
a と b が両方とも有意な場合、媒介効果が存在します。
ブートストラップを使用するには、回帰分析でブートストラップ オプションを選択するだけです。サンプリング回数は自分で設定できます。通常、サンプリングは少なくとも 1000 回です。このとき、a と b の有意性を分析するときは、ブートストラップ信頼区間を調べる代わりに、信頼区間が 0 をカバーしていない場合は有意です。
ブートストラップ サンプリング機能には、新しい spss バージョンが必要です。

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