## 1適切なストレージ エンジンを選択してください: InnoDB
データ テーブルが読み取り専用またはフルテキスト検索に使用されない限り (フルテキスト検索になると MYSQL を使用する人はいないと思います) -最近のテキスト検索) )。デフォルトでは InnoDB を選択する必要があります。自分でテストすると、MyISAM が InnoDB よりも高速であることがわかるかもしれません。これは、MyISAM はインデックスのみをキャッシュしますが、InnoDB はデータとインデックスをキャッシュし、MyISAM はトランザクションをサポートしないためです。ただし、innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 を使用すると、ほぼ同等の読み取りパフォーマンス (100 倍の差) を得ることができます。
1.1 既存の MyISAM データベースを InnoDB に変換する方法:mysql -u [USER_NAME] -p -e "SHOW TABLES IN [DATABASE_NAME];" | tail -n +2 | xargs -I '{}' echo "ALTER TABLE {} ENGINE=InnoDB;" > alter_table.sql
perl -p -i -e 's/(search_[a-z_]+ ENGINE=)InnoDB//1MyISAM/g' alter_table.sql
mysql -u [USER_NAME] -p [DATABASE_NAME] < alter_table.sql
1.2 それぞれの InnoDB を作成します各テーブルのファイル:
innodb_file_per_table=1
#2. データがメモリから読み取られていることを確認します。メモリに保存されるデータについて話す
##2.1 十分な大きさの innodb_buffer_pool_sizeすべてを保存することをお勧めしますinnodb_buffer_pool_size 内のデータ。つまり、ストレージ量に応じて innodb_buffer_pool_size の容量を計画します。このようにして、メモリからデータ全体を読み取ることができます。ディスク操作を最小限に抑えます。
2.1.1 innodb_buffer_pool_size が十分な大きさであることを確認する方法。データはハードドライブではなくメモリから読み取られていますか?
メソッド 1
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_buffer_pool_pages_%';
+----------------------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------------+--------+
| Innodb_buffer_pool_pages_data | 129037 |
| Innodb_buffer_pool_pages_dirty | 362 |
| Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 9998 |
| Innodb_buffer_pool_pages_free | 0 | !!!!!!!!
| Innodb_buffer_pool_pages_misc | 2035 |
| Innodb_buffer_pool_pages_total | 131072 |
+----------------------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
InnoDB の他のいくつかのパラメータを増やす必要があります:
innodb_additional_mem_pool_size = 1/200 of buffer_pool innodb_max_dirty_pages_pct 80%
または、iostat -d -x -k 1 コマンドを使用して、ハードディスクの動作を確認します。
2.1.2 サーバーに計画に必要なメモリがあるかどうか
echo 1 > /proc を実行します。 /sys/vm/drop_caches オペレーティング システムのファイル キャッシュをクリアします。実際のメモリ使用量を確認する機能。
2.2 データウォーミング
デフォルトでは、データは 1 回読み取られた場合にのみキャッシュされます。 innodb_buffer_pool。したがって、データベースは起動したばかりで、データをウォームアップし、ディスク上のすべてのデータをメモリにキャッシュする必要があります。
データを予熱すると、読み取り速度が向上します。
InnoDB データベースの場合、次の方法を使用してデータをウォームアップできます。
1. 次のスクリプトを MakeSelectQueriesToLoad.sql として保存します。
SELECT DISTINCT CONCAT('SELECT ',ndxcollist,' FROM ',db,'.',tb, ' ORDER BY ',ndxcollist,';') SelectQueryToLoadCache FROM ( SELECT engine,table_schema db,table_name tb, index_name,GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY seq_in_index) ndxcollist FROM ( SELECT B.engine,A.table_schema,A.table_name, A.index_name,A.column_name,A.seq_in_index FROM information_schema.statistics A INNER JOIN ( SELECT engine,table_schema,table_name FROM information_schema.tables WHERE engine='InnoDB' ) B USING (table_schema,table_name) WHERE B.table_schema NOT IN ('information_schema','mysql') ORDER BY table_schema,table_name,index_name,seq_in_index ) A GROUP BY table_schema,table_name,index_name ) AA ORDER BY db,tb ;
mysql -uroot -AN < /root/MakeSelectQueriesToLoad.sql > /root/SelectQueriesToLoad.sql
を実行します。 3. データベースを再起動するたび、またはデータベースを再起動する前にウォームアップが必要なときに実行します。データベース全体のバックアップ:
mysql -uroot < /root/SelectQueriesToLoad.sql > /dev/null 2>&1
へのデータの保存を許可しない専用の MYSQL サーバーであると仮定します。 SWAP は共有サーバーであると仮定して無効にすることができ、innodb_buffer_pool_size が十分な大きさであることを確認してください。または、キャッシュに固定メモリ空間を使用し、memlock 命令を使用します。
3. データベースを定期的に最適化して再構築する
mysqlcheck - o –all-databases により、ibdata1 は成長し続けます。実際の最適化には、データ テーブル構造の再構築のみが含まれます:
CREATE TABLE mydb.mytablenew LIKE mydb.mytable; INSERT INTO mydb.mytablenew SELECT * FROM mydb.mytable; ALTER TABLE mydb.mytable RENAME mydb.mytablezap; ALTER TABLE mydb.mytablenew RENAME mydb.mytable; DROP TABLE mydb.mytablezap;
#4.1 十分な大きさの書き込みキャッシュを使用する innodb_log_file_size
ただし、1G の innodb_log_file_size が使用されるという前提に注意する必要があります。サーバーがクラッシュした場合。回復には 10 分かかります。
innodb_log_file_size を 0.25 * innodb_buffer_pool_size
#4.2 innodb_flush_log_at_trx_commit
に設定することをお勧めします。 这个选项和写磁盘操作密切相关: innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 则每次改动写入磁盘 innodb_flush_log_at_trx_commit = 0/2 每秒写入磁盘 假设你的应用不涉及非常高的安全性 (金融系统),或者基础架构足够安全,或者 事务都非常小,都能够用 0 或者 2 来减少磁盘操作。 4.3 避免双写入缓冲 5. 提高磁盘读写速度 RAID0 尤其是在使用 EC2 这样的虚拟磁盘 (EBS) 的时候,使用软 RAID0 很重要。 6. 充分使用索引 6.1 查看现有表结构和索引 6.2 加入必要的索引 索引是提高查询速度的唯一方法。比方搜索引擎用的倒排索引是一样的原理。 索引的加入须要依据查询来确定。比方通过慢查询日志或者查询日志,或者通过 EXPLAIN 命令分析查询。 6.2.1 比方,优化用户验证表: 加入索引 每次重新启动server进行数据预热 加入启动脚本到 my.cnf 6.2.2 使用自己主动加索引的框架或者自己主动拆分表结构的框架 比方。Rails 这种框架。会自己主动加入索引。Drupal 这种框架会自己主动拆分表结构。 会在你开发的初期指明正确的方向。所以,经验不太丰富的人一開始就追求从 0 開始构建,实际是不好的做法。 7. 分析查询日志和慢查询日志 记录全部查询。这在用 ORM 系统或者生成查询语句的系统非常实用。 注意不要在生产环境用。否则会占满你的磁盘空间。 记录运行时间超过 1 秒的查询: 8. 激进的方法。使用内存磁盘 如今基础设施的可靠性已经非常高了,比方 EC2 差点儿不用操心server硬件当机。并且内存实在是廉价。非常easy买到几十G内存的server,能够用内存磁盘。定期备份到磁盘。 将 MYSQL 文件夹迁移到 4G 的内存磁盘 9. 用 NOSQL 的方式使用 MYSQL B-TREE 仍然是最高效的索引之中的一个,全部 MYSQL 仍然不会过时。 用 HandlerSocket 跳过 MYSQL 的 SQL 解析层。MYSQL 就真正变成了 NOSQL。 10. 其它 ●单条查询最后添加 LIMIT 1,停止全表扫描。 ●将非”索引”数据分离,比方将大篇文章分离存储,不影响其它自己主动查询。 ●不用 MYSQL 内置的函数。由于内置函数不会建立查询缓存。 ●PHP 的建立连接速度很快,全部能够不用连接池。否则可能会造成超过连接数。当然不用连接池 PHP 程序也可能将 ●连接数占满比方用了 @ignore_user_abort(TRUE); ●使用 IP 而不是域名做数据库路径。避免 DNS 解析问题innodb_flush_method=O_DIRECT
SHOW CREATE TABLE db1.tb1/G
ADD UNIQUE INDEX
ADD INDEX
ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_ndx (username);
ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_password_ndx (username,password);
echo “select username,password from users;” > /var/lib/mysql/upcache.sql
[mysqld]
init-file=/var/lib/mysql/upcache.sql
log=/var/log/mysql.log
long_query_time=1
log-slow-queries=/var/log/mysql/log-slow-queries.log
mkdir -p /mnt/ramdisk
sudo mount -t tmpfs -o size=4000M tmpfs /mnt/ramdisk/
mv /var/lib/mysql /mnt/ramdisk/mysql
ln -s /tmp/ramdisk/mysql /var/lib/mysql
chown mysql:mysql mysql
以上がmysql を最適化するいくつかの方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。