ビッグデータの本質とは何か

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の本質ビッグデータ 上記は、人間社会のデータ蓄積の量的変化から質的変化への必然の産物であり、 は、情報ハイウェイを基盤としてさらに高度化・深化し、人類の知能レベルを向上させる重要な手段です。人類社会の発展に多大な影響を与える人工システムは、極めて重要な影響と意義を持っています。

ビッグ データは、多くのデータ カテゴリを含む非常に大規模なデータ セットであり、このようなデータ セットは従来のソフトウェア ツールでは処理できません。 、管理および処理されます。まず、ビッグデータとは、一般に 10TB 程度の大きなデータ ボリューム (ボリューム) を意味しますが、実際のアプリケーションでは、多くの企業ユーザーが複数のデータ セットをまとめて PB レベルのデータ ボリュームを形成します。第 2 に、多くのデータ カテゴリ (多様性) があり、データは複数のデータ ソースから取得され、半構造化データや非構造化データなど、データの種類と形式がますます豊富になってきています。第三に、データの処理速度（Velocity）が速く、データ量が非常に多い場合でもリアルタイムにデータを処理することができます。最後の特徴はデータの正確性の高さであり、企業はデータの信頼性とセキュリティを確保するために効果的な情報力をますます必要としています。

ビッグデータは、大規模で急速に成長する多様な情報資産であり、より強力な意思決定力、洞察発見、プロセス最適化機能を備えた新しい処理モデルが必要です。

クラウド コンピューティング、クラウド ストレージ、モノのインターネットなどのテクノロジの普及により、人々は検索エンジンなどを通じて情報を取得し、知識を検索し、ナレッジ グラフを構築します。 ; 人間のさまざまな社会的相互作用やコミュニケーション、ソーシャル ネットワークやセンサーも大量のデータを生成しています; ビジネスの自動化により大量のデータが保存されますが、意思決定に有効な情報はデータの中に隠されています データから知識を発見する方法、ビッグ時代の要請に応じて登場したデータマイニング技術！

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