推奨チュートリアル: Java チュートリアル
Drools の概要
Drools (JBoss Rules) には、エンタープライズ ポリシーへのアクセス、調整、管理が容易なオープンソース ビジネス ルール エンジンがあります。業界標準に準拠し、高速かつ効率的です。これにより、ビジネス アナリストや監査人はビジネス ルールを簡単にレビューして、コード化されたルールが必要なビジネス ルールを強制しているかどうかを検証できます。
JBoss Rules は、以前は Drools と呼ばれる Codehaus のオープンソース プロジェクトでした。これは最近 JBoss の下に組み込まれ、JBoss Rules と名前変更され、JBoss アプリケーション サーバーのルール エンジンになりました。
Drools は、Java 用にカスタマイズされた Charles Forgy の RETE アルゴリズムに基づくルール エンジンの実装です。 OO インターフェイスを備えた RETE を使用すると、ビジネス ルールをより自然に表現できます。
## Drools は、XML の
Java コードは Antlr を使用して解釈されますが、Groovy と Python 自体はスクリプト言語であり、直接呼び出すことができます。
Drools の優れた点は、XML ノードを使用して If-Then 文と事実の定義を標準化し、エンジンを非常に快適に操作できることです。
判定文や実行文に Java や Groovy などのネイティブ言語を使用しているため、プログラマの移行や移植が容易であり、学習曲線が非常に低くなります。
#拡張コンテンツ: ルール エンジン
ルール エンジンは、ルールベースのエキスパート システムから生まれました。ルールベースのエキスパート システムに基づいており、エキスパート システムの分野の 1 つです。 エキスパート システムは人工知能のカテゴリに属し、人間の推論を模倣し、ヒューリスティックな手法を使用して推論し、人間が理解できる用語を使用して推論の結論を説明および証明します ##ルール エンジンは通常、ルール ベース (知識ベース) ワーキング メモリ (ファクト ベース) 推論エンジン (ルール エンジン) の 3 つの部分で構成されます。
ルール エンジンの作業: パターン マッチング、競合解決、実行エンジン。
#パターン マッチング アルゴリズム: 事実とルールを照合するアルゴリズム。 一般的なパターン マッチング アルゴリズムには、RETE、LFA、TREAI、LEAPS などがあります。 Drools で使用されるマッチング アルゴリズムは RETE で、これは世界で最も高度なパターン マッチング アルゴリズムであると考えられています。
補足: ルールエンジンにはさまざまな種類があります。ルールの適用方法に基づいて分割されます。商業的に使用されているほとんどのルール エンジンは、フォワード チェーン タイプです (中国語でどう説明したらよいかわかりません)。前方連鎖には 2 つのタイプがあります: (1) 生成/推論ルール (中国語でどう説明するかわかりません)。IFconditionTHEN アクションなどの条件判断を通じてルール エンジンを駆動します。 (2) リアクション/イベント条件アクション ルール。このルール エンジンは、イベント メカニズムを通じてルール エンジンを駆動します。これはウィキペディアから学んだことです。
以上がdrools ルール エンジンとはの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。