人工知能の 2 つの研究分野は次のとおりです。

人工知能（Artificial Intelligence）、英語の略称はAIです。 これは、人間の知性をシミュレートし、拡張し、拡張するための理論、方法、技術、および応用システムを研究および開発する新しい技術科学です。

人工知能は、知能の性質を理解し、人間の知能と同様の方法でタスクを実行できる新しいシステムを作成しようとするコンピューター サイエンスの一分野です。反応型インテリジェント マシン。この分野の研究には、ロボット工学、言語認識、画像認識、自然言語処理、エキスパート システムが含まれます。 (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )

人工知能の誕生以来、理論と技術はますます成熟し、応用分野も拡大し続けていることが想像できます。将来、人工知能がもたらす技術製品は、人類の知恵の「器」となるでしょう。人工知能は人間の意識と思考の情報プロセスをシミュレートできます。人工知能は人間の知能ではありませんが、人間と同じように考えることができ、人間の知能を超える可能性もあります。

人工知能は非常に挑戦的な科学であり、この研究に携わる人々はコンピューターの知識、心理学、哲学を理解する必要があります。人工知能は非常に幅広い科学であり、機械学習やコンピューター ビジョンなどのさまざまな分野で構成されています。一般的に言えば、人工知能研究の主な目標は、通常は人間の知能を必要とする複雑な作業を機械に実行できるようにすることです。

人工知能の 2 つの研究分野は、パターン認識 (Pattern Recognition) と自然言語理解 (NLU、Natural Language Understanding) です。

パターン認識 (英語: Pattern Recognition)

は、数学的手法を使用して、コンピューターによるパターンの自動処理と解釈を研究することです。私たちは環境と物体を総称して「パターン」と呼びます。

コンピュータ技術の発展により、人間は複雑な情報処理プロセスを研究することが可能になりました。情報処理の重要な形式は、生命体による環境と物体の認識です。人間にとって特に重要なのは、光学情報（視覚器官を通じて得られる）と音響情報（聴覚器官を通じて得られる）の認識である。

これらはパターン認識の 2 つの重要な側面です。市場で見られる代表的な製品には、光学式文字認識システムや音声認識システムなどがあります。

パターン認識とは、物事や現象を記述、識別、分類、説明するために、物事や現象を表すさまざまな形式の情報 (数値、テキスト、論理) を処理および分析することを指します。このプロセスは、物事や現象の重要な部分です。情報科学と人工知能。

自然言語処理 (NLP、自然言語処理)

は、自然言語を使用してコンピューターと通信するテクノロジーです。自然言語を処理する鍵となるのは、コンピューターは自然言語を「理解」するため、 自然言語処理は自然言語理解 (NLU、自然言語理解) とも呼ばれ、計算言語学 (計算言語学) とも呼ばれます。それは、一方では言語情報処理の一分野であり、他方では人工知能（AI、Artificial Intelligence）の中核的なトピックの1つです。

自然言語理解は、人間とコンピューターの対話として一般に知られています。 人工知能の一分野。電子コンピュータを使用して人間の言語コミュニケーションプロセスをシミュレートし、コンピュータが中国語や英語などの人間社会の自然言語を理解して使用できるようにし、人間と機械の間の自然言語コミュニケーションを実現し、人間の一部を置き換えることに関する研究情報のクエリ、質問への回答、文書の抽出、情報の編集、すべての自然言語情報の処理などの頭の中での作業。これは、現在の新たな技術革命の波において非常に重要な位置を占めています。第 5 世代コンピューター開発の主な目標の 1 つは、コンピューターが自然言語を理解して使用できるようにすることです。

Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。

以上が人工知能の 2 つの研究分野は次のとおりです。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。