人工知能の時代
人工知能の現状
この世には愚か者があふれる時代がやってくる
アイ・イン アルバート・アインシュタインはかつてこう言いました:「いつかテクノロジーが私たちの人間関係を超えてしまうのではないかと心配です。そのとき、世界は愚か者でいっぱいの時代になるでしょう。」 世界で最も影響力のある GMIC グローバル モバイルInternet Conferenceでは、近年注目を集めている「ブラックテクノロジー」に注目して推奨しています。北京で開催される今回のGMIC2016カンファレンスのテーマは「Mobile Infinity(世界の共鳴)」。 4月28日から5月2日までの5日間のカンファレンスでは、70以上の国と地域からの参加者が、ロボット工学、インテリジェントハードウェア、ビッグデータ、モバイル教育、モバイル医療、インターネット金融、スマートカー、その他多くの分野をカバーするトピックについて議論しました。 - 業界の最先端のトピック。では、このカンファレンスにおける「人工知能」の理論と実践とはどのようなものなのか?「日刊経済新聞」の記者がその場で「探索」します。 2016年は「VR元年」「スマートカー元年」「ロボット飛躍の年」などと言われていますが、上記の3大分野がいつ始まるのかという問いにはまだ明確な答えはありません。商業化、工業化、大規模化が可能になります。確かなことは、60 年の歴史といくつかのピークと寒い冬を経て、人工知能は今や私たちの生活のあらゆる側面に浸透し、私たちの未来を変えつつあるということです。 中国招商証券による人工知能の研究報告書は、文学的かつ芸術的な方法で次のように書いています: 「500 年前に戻ったら、当時の人々に今日の世界をどのように説明しますか?当時はコペルニクスが地動説を発表したばかりで、ガリレオはまだピサの斜塔に鉄球を投げていて、呉晨元はまだ『西遊記』を筆で書いていた頃でした。あなたが彼らにこう言ったら、「ねえ、兄弟、私の手にあるこの「黒い四角」に何か言わせてください。これは太陽系がどのように見えるか、重力加速度が何であるかを教えてくれるだけでなく、また、タン僧侶が西洋に行って入手した経典も直接ダウンロードできます。 「彼らはあなたを神か狂人だと思っているかもしれません。 しかし、過去500年間で人間社会の発展のスピードが加速しているのは事実です。もしかしたら、当時の人たちは今の世界を想像できなかったのかもしれません。急速に発展していますが、その「黒い四角」の機能は確かにSiriによって実現されています。その背後にあるテクノロジーは、最近もう一つの注目の概念である人工知能(AI: Artificial Intelligence)です。実際、人工知能は、昔からイノベーションを生み出し続けています。 2013 年に Renren.com で人気になった「小さな黄色いニワトリ」をまだ覚えていますか? 24 時間いつでもチャットでき、数秒で返信できます。その返信には、驚くような言葉が含まれていることもあります「そして、予期せぬ喜びをもたらします。その「本物」の「シェン」は、実は韓国の知能型チャットロボットSimSimiであり、45の言語をサポートし、AI技術に基づいたプログラムです。」 これは、現在の状況でもあります。人工知能: 理想は充実していますが、現実は非常に基本的です。 技術的リスク
人工知能は怖いですか?
現代社会に押し寄せる人工知能の波は、テクノロジーの利便性をもたらす一方で、それらのテクノロジーが人間の「良き助手」なのか、それとも「ターミネーター」なのかについて人々に考えさせています。
英国メディアの報道によると、グローバル・チャレンジ財団は最近、人類が直面する最も差し迫った世界的リスクを概説した「2016年世界災害リスク報告書」(終末報告書としても知られる)を発表した。中でも人工知能、核戦争、自然伝染病、気候変動が最も危険な要因とみなされており、報告書の著者らは「ターミネーター」風の殺人ロボットが5年以内に人類を絶滅させる可能性があると考えている。 あなたは人工知能を恐れていますか?世界中の反対派は、人工知能がSF映画「ターミネーター」や「マトリックス」の「スカイネット」や「マトリックス」のようなものになり、最終的には人類を支配すると信じている。 4月上旬に湖南衛星テレビが開催した「私は歌手です」の決勝戦では、Alibaba Cloudの人工知能プログラムが勝者を正確に予測し、より多くの人が人工知能のデータ分析能力を理解できるようになった。「コンピューターのアルゴリズムにより、私たちは感情を超えた意思決定ができるようになるでしょう。」 『人類の歴史概説』の著者であるユヴァル・ハラリ氏は、チーター・モバイル・コネクト・カンファレンスの基調講演で、ビッグデータが権威ある移転、権威をもたらしたと述べた。人間の感情からコンピューターのアルゴリズムに移行しつつあります。
彼の見解では、データの観点から、誰と結婚するべきかを知りたい場合、候補者 A と B がいる限り、強力なコンピューター アルゴリズムを備えた Google と Amazon が答えを教えてくれるということです。なぜなら、ビッグデータは次のことを教えてくれるからです。私はあなたが生まれた時からあなたを追跡しており、あなたのすべてのメール、あなたが読んだ本、心拍数、血圧、私はあなたのDNAを知っており、私はあなたのメールをすべて読みました。さまざまな人とデートすると、その人があなたの心拍数にどんな影響を与えるか私は知っています。
さらに、ディープラーニングに基づく人工知能は、将来的に私たちの問題を解決するだけでなく、命を救い、ビジネスとユーザーに多大な価値を生み出すでしょう。たとえば、自動診断と遺伝子配列決定は個別化された精密医療を実現し、自動取引はより高い投資収益と迅速なリスク比率をもたらします。一部の業界関係者は、今後 10 年で、「アシスタント」、「エージェント」、または「ブローカー」という言葉が含まれるポジションはすべて置き換えられる可能性が高いと予測しています。
人工知能は全能であるように見えますが、「デイリー経済ニュース」の記者は科学研究の専門家、技術者、企業代表者にインタビューしましたが、彼らは皆、ネチズンは「根拠のない」ものである必要はないと信じていました。
ビジネス界の代表者らは、現在の人工知能はまだ音声認識と画像認識のレベルにあることを明らかにし、これまでの人々が局所的に経験してきたことの一部を解決するだけで、より広い領域では次のようなことを解決できると述べた。より深い意味論 識別、論理的推論、常識認識は完了できず、人間に取って代わるにはまだ長い道のりがあります。
オックスフォード大学の人工知能哲学者ニック・ボストロムは、数百人の人工知能専門家を対象に「人間レベルの人工知能はいつ登場すると思いますか?」という調査を実施し、その結果は、それが実現するには時間がかかることを示しています。少なくともあと30年は。
ただし、人工知能の論理的推論能力は人間の論理的推論能力をはるかに上回っており、感情的な要素が判断に影響を与えないことは注目に値します。 AlphaGo は人間を奴隷にするのではなく、戦意を喪失させるかもしれません。
「私たちは常にさまざまなルールやシステムなどを策定していますが、これらのルールは人間を機械のように動作させるだけです。」 『シリコンバレーの百年』の著者であるピエロと人工知能認知科学者のピエロ・スカルフィ「人間と機械の関係を見ると、1 つの状況は、機械がますます賢くなっているということです。もう 1 つの状況は、機械はあまり変わっていないのに、人間は愚かになっているということです。」
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