Python はオープンソース言語ですか?
Python は、動的データ型を備えたインタープリタ型のオブジェクト指向の高レベル プログラミング言語です。
Python は 1989 年末に Guido van Rossum によって発明され、最初の公開リリースは 1991 年にリリースされました。 (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )
Perl 言語と同様、Python ソース コードも GPL (GNU General Public License) オープン ソース契約に従います。
GPL は、GNU General Public License の略語で、GNU General Public License の非公式中国語訳です。これは Free Software Foundation によって発行されたものではなく、GNU General Public License を使用するソフトウェアの法定頒布条項でもありません。GNU General Public License のオリジナルの英語版のみがそのような効力を持ちます。
GPL (GNU General Public License)
ほとんどのソフトウェア ライセンスは、ソフトウェアを共有および変更する自由を奪うことを目的として設計されています。対照的に、GNU 一般公衆利用許諾書は、フリー ソフトウェアを共有および変更する自由を保証しようとしています。 - フリー ソフトウェアがすべてのユーザーに無料であることを確認します。
GPL は、ほとんどの Free Software Foundation ソフトウェア、およびそのようなソフトウェアを使用する義務を負う作成者によって開発されたソフトウェアに適用されます。 (他の一部の Free Software Foundation ソフトウェアは、GNU Library General License の対象となります)。プログラム内で使用することもできます。フリー ソフトウェアについて話すとき、私たちは価格ではなく自由を意味します。
あなたの権利を保護するために、私たちは、誰もあなたの権利を認めないこと、またはあなたにこれらの権利の放棄を要求することを禁止する規制を作る必要があります。これらの条項は、フリー ソフトウェアを変更したり、ソフトウェアのコピーを配布したりする場合に、お客様の責任となります。
たとえば、そのようなプログラムのコピーを配布する場合、有料か無料かにかかわらず、受信者にすべての権利を付与し、受信者がソース プログラムを受け取るか、ソース プログラムにアクセスできるようにする必要があります。 ; そして、これらの条件を示して、彼らがそのような権利を持っていることを理解してもらいます。
当社では、お客様の権利を保護するために 2 つの措置を講じています。
(1) ソフトウェアの著作権保護。
(2) ライセンスを提供します。これにより、ソフトウェアをコピー、配布、変更するための法的許可が得られます。
GPL ロゴ
同様に、各作者と私たち自身を守るために、フリー ソフトウェアには保証がないことを全員に明確に理解してもらう必要があります。他人がソフトウェアを改変して拡散し続けた場合。受信者には、受け取ったものがオリジナルのフリー ソフトウェアではないことを理解してもらう必要があります。他人によって持ち込まれた問題は、元の作者の評判を傷つけてはなりません。
最後に、あらゆるフリー ソフトウェアは常にソフトウェア特許の脅威にさらされています。私たちは、フリーソフトウェアの再配布者が自分の名前で特許ライセンスを取得するリスクを回避したいと考えています。実際、ソフトウェアを非公開にしてください。これを防ぐには、明確にしておく必要があります。どの特許も、誰もが自由に使用できることを前提としている必要があり、そうでない場合は特許は許可されません。
Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がPython はオープンソース言語ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

VSコードは、Microsoftが開発した無料のオープンソースクロスプラットフォームコードエディターと開発環境であるフルネームVisual Studioコードです。幅広いプログラミング言語をサポートし、構文の強調表示、コード自動完了、コードスニペット、および開発効率を向上させるスマートプロンプトを提供します。リッチな拡張エコシステムを通じて、ユーザーは、デバッガー、コードフォーマットツール、GIT統合など、特定のニーズや言語に拡張機能を追加できます。 VSコードには、コードのバグをすばやく見つけて解決するのに役立つ直感的なデバッガーも含まれています。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

NGINXのインストールをインストールするには、次の手順に従う必要があります。開発ツール、PCRE-Devel、OpenSSL-Develなどの依存関係のインストール。 nginxソースコードパッケージをダウンロードし、それを解凍してコンパイルしてインストールし、/usr/local/nginxとしてインストールパスを指定します。 nginxユーザーとユーザーグループを作成し、アクセス許可を設定します。構成ファイルnginx.confを変更し、リスニングポートとドメイン名/IPアドレスを構成します。 nginxサービスを開始します。依存関係の問題、ポート競合、構成ファイルエラーなど、一般的なエラーに注意する必要があります。パフォーマンスの最適化は、キャッシュをオンにしたり、ワーカープロセスの数を調整するなど、特定の状況に応じて調整する必要があります。
