LinuxにPythonをインストールする方法
##Linux に Python をインストールする方法
1. pycharm をインストールします
Pycharm のダウンロード アドレス: http://www.jetbrains.com/pycharm/download/ (オープン ソース コミュニティ バージョンを選択することをお勧めします)2.2 pycharm をインストールするための JDK 環境
Pycharm には JDK 環境の分析が必要です。そうでないと、インストール プロセス中にエラーが報告されます。 いくつかのコマンドを順番に実行します。sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java sudo apt-get update sudo apt-get install oracle-java8-installer(此处环境包较大,如下载中途停止退出,重复执行即可)
Java_home 環境の設定
#sudo apt-get install oracle-java8-set-default #echo JAVA_HOME="/usr/lib/jvm/java-8-oracle" >> /etc/environment #source /etc/environment
2.3 pycharm.sh のインストール
インストールされた pycharm インストール パッケージを解凍し、解凍して pycharm を実行します。ああ、デフォルトのプロンプトに従ってください。 参照:root@ubuntu:/opt# sudo tar -zxvf pycharm-community-5.0.1.tar.gz root@ubuntu:/opt# sudo sh pycharm-community-5.0.1/bin/pycharm.sh
#選択後のインターフェースは上記のようになりますので、独自のスクリプト パスを選択します。ターミナルのような入力方法を使用する場合は、後で [コマンド ラインの表示] を選択してください。
4. Python スクリプトのパスがプロジェクト内のパスと一貫して設定されていることを確認してください。
5. [デバッグ] を選択してプログラムのデバッグを開始します。
以上がLinuxにPythonをインストールする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

NotePadはJavaコードを直接実行することはできませんが、他のツールを使用することで実現できます。コマンドラインコンパイラ(Javac)を使用してByteCodeファイル(filename.class)を生成します。 Javaインタープリター(Java)を使用して、バイトコードを解釈し、コードを実行し、結果を出力します。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。

gitリポジトリアドレスを表示するには、次の手順を実行します。1。コマンドラインを開き、リポジトリディレクトリに移動します。 2。「git remote -v」コマンドを実行します。 3.出力と対応するアドレスでリポジトリ名を表示します。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。
