なぜ人工知能はPythonを学ぶ必要があるのか

人工知能は、今日の IT 業界で最も注目されている用語の 1 つとして、あらゆる分野から注目を集めています。さまざまな IT トレーニング機関もこの傾向に加わり、人工知能コースを開始しました。気配りのある友人なら、どの訓練機関に所属していても、人工知能と Python は常に切り離せないことに気づいたかもしれません。

# なぜ人工知能を学ぶために Python を使用しなければならないのか? ここで簡単に分析してみましょう。 (推奨される学習: Python ビデオ チュートリアル )

1. 人生は短いので、私は Python を使用します: シンプルで効率的で、簡単に始めることができます

Python を選択する理由を説明する前に、まず Python とは何かを知る必要があります。

Python は、オブジェクト指向の解釈型コンピューター プログラミング言語です。エレガント、クリア、シンプルになるようにデザインされています。同じくオブジェクト指向である Java 言語と比較すると、基本型が存在する Java とは異なり、Python では関数、モジュール、文字列、数値はすべてオブジェクトです。

友人の中には、スクリプト言語としての Python は Java や C ほど高速に動作しないのに、なぜ Python を選ぶ必要があるのか​​と尋ねる人もいるかもしれません。

人工知能の核となる計算はすべてC言語で書かれており、Pythonはロジックを書くだけです。 C言語では上位ロジックが書けないのではなく、コード量が多すぎて開発効率が低いだけです。実行速度はハードウェアのアップグレードで向上できますが、開発速度はマンパワーを積み重ねても向上しません。現在の AI アプリケーションでは、迅速な実行よりも迅速な開発の方が効果的です。

2. Python には、グルー言語と呼ばれる豊富で強力なライブラリがあります。

人工知能の実際の計算は C 言語によって完了すると上で述べました。 人工知能のロジックを書きたい場合は、他の言語からC言語へのインターフェースが必要ですが、Pythonが最も低コストで簡単です。 さらに、Python は歴史的に科学計算やデータ分析の重要なツールとして機能してきましたが、numpy などの基本ライブラリにより、開発負荷が軽減されるだけでなく、実務者が簡単に始めることができます。

3. Python は応用分野が広く、航空宇宙システム開発から小規模なゲーム開発までをサポートしており、ほぼ万能です。

Python はユニバーサル言語であり、どこでも使用できますが、最適なアプリケーション シナリオは、開発速度を追求し、運用効率をあまり重視しないシナリオです。

現在の Python の最大の用途は Web バックエンドであり、さらに Linux システム管理、さまざまなプラットフォームでの迅速なプロトタイプ開発、ガジェットの作成、または他の言語で書かれたものをスケジュールするための接着言語としての用途もあります。

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