Pythonでnumpyを使う方法

NumPy は Python パッケージです。 「Numeric Python」の略です。これは、多次元配列オブジェクトと配列を操作するためのルーチンのコレクションで構成されるライブラリです。

Python で numpy 科学計算ライブラリを使用するには、使用する前に、まず import キーワードを使用してライブラリをインポートする必要があります。

Numpy を使用すると、次の計算を簡単に実行できます: (推奨される学習: Python ビデオ チュートリアル )

配列の算術演算と論理手術。

グラフィックス操作のためのフーリエ変換とルーチン。

線形代数に関連する演算。

NumPy には、線形代数と乱数生成のための組み込み関数があります。

numpy を導入できます。エラーが報告されなければ、正常にインストールされたことを意味します。

 import numpy as np

NumPy - Ndarray オブジェクト

NumPy で定義されている最も重要なオブジェクトは、ndarray と呼ばれる N 次元配列型です。同じタイプの要素のコレクションを記述します。コレクション内のアイテムには、ゼロベースのインデックスを使用してアクセスできます。

ndarray 内の各要素は、メモリ内の同じサイズのブロックを使用します。 ndarray 内の各要素は、データ型オブジェクト (dtype と呼ばれる) のオブジェクトです。

ndarray オブジェクトから (スライスによって) 抽出された要素は、配列スカラー型の Python オブジェクトによって表されます。次の図は、ndarray、データ型オブジェクト (dtype)、および配列のスカラー型の関係を示しています。

以下の例を見て、よりよく理解してください。

import numpy as np
a = np.array([1,2,3])  
print a

Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。

以上がPythonでnumpyを使う方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。