サンプル標準偏差の計算手順:
ステップ 1. (各サンプル データの平均値から減算します)サンプル内のすべてのデータ)。
ステップ 2. ステップ 1 で取得した値の 2 乗を加算します。
ステップ 3. ステップ 2 の結果を (n - 1) で割ります (「n」はサンプル数を指します)。
ステップ 4. ステップ 3 で取得した値の平方根は、サンプリングの標準偏差です。
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全体標準偏差の計算手順:
ステップ 1 (各サンプル データ母集団内のすべてのデータの平均を引いた値)。
ステップ 2. ステップ 1 で取得した値の 2 乗を加算します。
ステップ 3. ステップ 2 の結果を n で割ります (「n」は全体の数を指します)。
ステップ 4. ステップ 3 で取得した値の平方根が全体の標準偏差です。
標準偏差は、標準偏差または実験標準偏差とも呼ばれます。標準偏差 (標準偏差) は、各数値の平均距離 (平均からの偏差) を表します。これは、偏差の 2 乗の平均合計です。の平方根、σで表されます。標準偏差の算術平方根。標準偏差はデータセットの分散を反映しており、標準偏差が小さいほど値の発散が少なくなり、逆も同様です。標準偏差の大きさは、平均に対する標準偏差の比率によって測定できます。
以上が標準偏差の計算方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。