AI人工知能教育とは
「人工知能教育」のトレンドが隆盛中
人工知能 (AI、人工知能)国家戦略にまで浮上した。人工知能の開発は新たな段階に入り、あらゆる経済・社会分野でブレークスルーの連鎖を引き起こし、デジタル化とネットワーク化からインテリジェンスへの加速的な飛躍を促進しています。 2017 年 7 月 8 日、国務院は「新世代人工知能発展計画」を公布し、人工知能は産業変革の新ラウンドの中核的原動力として、これまでの技術革命と産業変革で蓄積された膨大なエネルギーをさらに解放し、新たな強力なエンジンを創造し、生産、流通、交換、消費などの経済活動のあらゆる側面を再構築し、マクロからミクロまでさまざまな分野で新たな知的ニーズを形成します。現在、人工知能は教育、医療、高齢者介護、環境保護、都市運営、司法サービスなどの分野で広く活用されています。
人工知能主導の教育業界は、DT 時代の到来を迎えようとしています。人工知能の波に押され、テクノロジー業界はIT(情報技術)時代からDT(データテクノロジー)時代へ移行しています。ビッグデータの影響により、教育業界は大きな変化を迎えることになります。 1.0ステージの教育業界は「講師」が中心であり、オフラインの研修機関もオンライン教育会社も「時間」に応じて料金が発生する、本質的には「サービス」産業であると考えています。 DT時代の教育業界2.0ステージにおいて、「生徒」を軸に、ビッグデータと「効果・効率」を考慮したパーソナライズされたサービスを提供し、生徒の適性に応じた真の指導を実現します。人工知能は教育業界で大きな応用の可能性を秘めています。
(1) 画像およびテキスト認識: 現在の画像およびテキスト認識技術は、手書きの中国語と英語を正確に識別でき、iFlytek の英語と中国語の現在の認識率は約 96 ~ 97% です。教育分野における画像およびテキスト認識技術には、数学や物理学の複雑な数式の認識も必要ですが、現在、iFlytek Technology Research Institute が達成した画像およびテキストのハイブリッド認識の精度は 92% に達しています。
(2) 自然言語理解: 自然言語理解は、エッセイの評価と修正、あるいは数学や物理学の質問へのより良い回答など、将来の教育分野での大きな応用の可能性を秘めています。 。 トピック。 2017年、iFlytekの機械が一部の州の作文採点に参加し、大学入学試験と大学院試験の後、機械が論文を同期的に採点し、人間の採点と比較して問題のある問題を抽出することで、採点数を大幅に削減することができた。採点プロセスの問題、公平性を高めるための質問。
AI 教育: 人工知能は正確な指導に役立ちます
将来の「AI 教育」の緊密な統合は、主に、全体を通じて生徒の学習データを収集する機能に反映されます。このプロセスを実行し、これらのデータを分析し、最終的に生徒に個別の学習計画を推奨します。 iFlytek を例に挙げると、同社の教育製品とサービスは現在、全国の約 12,000 の学校で使用されており、350 億件もの生徒データが収集されています。フルシナリオのプロセスに基づいたデータの収集、データの分析、および対応するインテリジェントな推奨事項の提供は、現在の AI 教育における 3 つの重要なリンクです。
生徒中心の教室を作るにはどうすればよいでしょうか?本当にパーソナライズされた学習を実現するにはどうすればよいでしょうか?現在、iFlytek は主に次の手順を実行しています:
(1) 各科目について、科目の知識マップを作成します;
(2) 次に、科目の知識マップを通じて各生徒の学習を分析します。状況を把握して各生徒の学習状況を可視化;
(3) 最後に、該当する生徒にパーソナライズされた学習リソースを推奨します。将来的には、人工知能とビッグデータのサポートにより、教育業界は大きく変化し、これまでの大規模なクラスでの講義ベースの教育が徐々に生徒中心の個別化された学習に変わっていくと私たちは考えています。
「人工知能教育」の新興企業が続々登場
(1) 語学学習分野では、主力製品にEnglish Liulishuo、Spoken 100、iFlytekのListeningなどおよびリスニング無線心配アプリなど;
(2) B サイドの学術管理および補助教育分野の主な製品には、Jike Big Data、iFlytek の長岩スマート キャンパスなどが含まれます。アダプティブでパーソナライズされた学習プラットフォーム、主な製品には Zhike.com、Xuebajun、Yuantikku、Yixue Education などが含まれます。
(3) インテリジェント ハードウェアの分野では、主な製品には「Baba Teng」、「 Haoeryou」、「Gongzi」、「Xiaobi」の成長バージョン、iFlytek の Alpha Egg ロボットなど;
(4) New Oriental や TAL などの教育大手も、教育テクノロジーの分野に戦略的投資を行っています。アダプティブ ラーニング プラットフォームへの TAL の投資、Knewton の投資、英語を話す APP Qingrui Spoken 100 への New Oriental の投資など。
(5) Baidu などのインターネット大手は、2013 年以来、Zhike.com、Hujiang.com、Jizhipikai.com などのオンライン教育または AI 教育 プラットフォームに相次いで投資し、大学入学試験の申請フォーム用の人工知能ベースの意思決定支援システムのセット - Xiaodu College Adopt Exam。テンセントはAI教育プラットフォームのYuantikuに4,000万米ドルを投資し、子会社の康康網は主力製品「Tencent Children's Intelligent Desk Lamp」をはじめとするインテリジェントハードウェアの研究開発に注力している。
以上がAI人工知能教育とはの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLの起動が失敗する理由はたくさんあり、エラーログをチェックすることで診断できます。一般的な原因には、ポートの競合(ポート占有率をチェックして構成の変更)、許可の問題(ユーザー許可を実行するサービスを確認)、構成ファイルエラー(パラメーター設定のチェック)、データディレクトリの破損(テーブルスペースの復元)、INNODBテーブルスペースの問題(IBDATA1ファイルのチェック)、プラグインロード障害(エラーログのチェック)が含まれます。問題を解決するときは、エラーログに基づいてそれらを分析し、問題の根本原因を見つけ、問題を防ぐために定期的にデータをバックアップする習慣を開発する必要があります。

この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。

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MySQLはJSONデータを返すことができます。 json_extract関数はフィールド値を抽出します。複雑なクエリについては、Where句を使用してJSONデータをフィルタリングすることを検討できますが、そのパフォーマンスへの影響に注意してください。 JSONに対するMySQLのサポートは絶えず増加しており、最新バージョンと機能に注意を払うことをお勧めします。

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sqllimit句:クエリ結果の行数を制御します。 SQLの制限条項は、クエリによって返される行数を制限するために使用されます。これは、大規模なデータセット、パジネートされたディスプレイ、テストデータを処理する場合に非常に便利であり、クエリ効率を効果的に改善することができます。構文の基本的な構文:SelectColumn1、column2、... FromTable_nameLimitnumber_of_rows; number_of_rows:返された行の数を指定します。オフセットの構文:SelectColumn1、column2、... FromTable_nameLimitoffset、number_of_rows; offset:skip

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