MySQL でデータセットの中央値を計算する方法
一連のデータの中央値 (特定の地域または特定の企業の収入の中央値など) を取得するには、通常、このタスクを 3 つの小さなタスクに細分する必要があります:
1 。データを作成し、データの各行に全データの中での順位を与えます;
2. 順位の中央値を見つけます;
3. 対応する中間順位を見つけます;
の値以下では、企業の従業員の月収を例として、いくつかの複雑な MySQL ステートメントの使用法を説明します。
方法 1
テスト テーブルの作成
最初に収入テーブルを作成します。テーブル作成ステートメントは次のとおりです。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `employee` ( `id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, `name` VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT '', `income` INT NOT NULL DEFAULT '0' ) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8; INSERT INTO `employee` (`name`, `income`) VALUES ('麻子', 20000); INSERT INTO `employee` (`name`, `income`) VALUES ('李四', 12000); INSERT INTO `employee` (`name`, `income`) VALUES ('张三', 10000); INSERT INTO `employee` (`name`, `income`) VALUES ('王二', 16000); INSERT INTO `employee` (`name`, `income`) VALUES ('土豪', 40000);
タスク 1
データを並べ替え、データの各行に全データの中での順位を付けます:
SELECT t1.name, t1.income, COUNT(*) AS rank FROM employee AS t1, employee AS t2 WHERE t1.income < t2.income OR (t1.income = t2.income AND t1.name <= t2.name) GROUP BY t1.name, t1.income ORDER BY rank;
クエリ結果は次のとおりです:
小さなタスク 2
順位の中央値を見つける:
SELECT (COUNT(*) + 1) DIV 2 as rank FROM employee;
クエリの結果は次のとおりです:
小さなタスク 3
SELECT income AS median FROM (SELECT t1.name, t1.income, COUNT(*) AS rank FROM employee AS t1, employee AS t2 WHERE t1.income < t2.income OR (t1.income = t2.income AND t1.name <= t2.name) GROUP BY t1.name, t1.income ORDER BY rank) t3 WHERE rank = (SELECT (COUNT(*) + 1) DIV 2 FROM employee)
クエリの結果は次のとおりです:
# ここではつまり、一連のデータから中央値を取得する方法がわかりました。
方法 2
次に、ランキング ステートメントを最適化する別の方法を紹介します。
データ セットを並べ替える方法は誰もが知っています。この例では、実装方法は次のとおりです:
SELECT name, income FROM employee ORDER BY income DESC
クエリ結果は次のとおりです:
SET @curr_income := 0; SET @prev_income := 0; SET @rank := 0; SELECT `name`, @curr_income := income AS income, @rank := if(@prev_income != @curr_income, @rank + 1, @rank) AS rank, @prev_income := @curr_income AS dummy FROM employee ORDER BY income DESC
##次に、中央値のランキング番号を見つけて、さらに収入の中央値を調べます:
SET @curr_income := 0; SET @prev_income := 0; SET @rank := 0; SELECT income AS median FROM (SELECT `name`, @curr_income := income AS income, @rank := if(@prev_income != @curr_income, @rank + 1, @rank) AS rank, @prev_income := @curr_income AS dummy FROM employee ORDER BY income DESC) AS t1 WHERE t1.rank = (SELECT (COUNT(*) + 1) DIV 2 FROM employee)
クエリ結果は次のようになります:
# #この時点で、中央値の問題を解決する 2 つの方法が見つかりました。花を散らします。推奨: 「
」
以上がMySQL でデータセットの中央値を計算する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

NAVICAT自体はデータベースパスワードを保存せず、暗号化されたパスワードのみを取得できます。解決策:1。パスワードマネージャーを確認します。 2。NAVICATの「パスワードを記憶する」機能を確認します。 3.データベースパスワードをリセットします。 4.データベース管理者に連絡してください。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

Passwordが暗号化された形式で保存されているため、MariadbのNavicatはデータベースパスワードを直接表示できません。データベースのセキュリティを確保するには、パスワードをリセットするには3つの方法があります。NAVICATを介してパスワードをリセットし、複雑なパスワードを設定します。構成ファイルを表示します(推奨されていない、高リスク)。システムコマンドラインツールを使用します(推奨されません。コマンドラインツールに習熟する必要があります)。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

NAVICATでSQLを実行する手順:データベースに接続します。 SQLエディターウィンドウを作成します。 SQLクエリまたはスクリプトを書きます。 [実行]ボタンをクリックして、クエリまたはスクリプトを実行します。結果を表示します(クエリが実行された場合)。
