phpで人工知能ができるのか？

人工知能は、コンピューターを使用して人間の特定の思考プロセスと知的行動 (学習、推論、思考、計画など) をシミュレートする研究であり、主にコンピューターによる知能の実現とコンピューターの製造の原理が含まれます。人間の脳の知能に似ており、コンピューターがより高いレベルのアプリケーションを実現できるようになります。では、人工知能を実装するにはどうすればよいでしょうか?

#機械学習は人工知能を実現するための手法であり、現段階では最も重要な手法でもあります。 機械学習への最も基本的なアプローチは、アルゴリズムを使用してデータを解析し、そこから学習し、現実世界の出来事について意思決定と予測を行うことです (推奨学習: 初心者から熟練者までの PHP プログラミング)

PHP は人工知能言語ではありませんが、理論上は人工知能を実行することに問題はなく、サポートベクターマシンやニューラルネットワークなどの演算を実行できる機械学習ライブラリです。

PHP-ML は、サポート ベクター マシンやニューラル ネットワークなどの操作を実行できる機械学習ライブラリです。 Java と Python は両方ともすでに独自の機械学習ライブラリを持っていますが。

しかし、PHP-ML と比較すると、Java と Python は複雑すぎるため、環境の構成が膨大になる可能性があります。

特に正確さと幅を追求していない場合は、PHP-ML が良い選択です。機械学習の経験がなくてもすぐに起動できるため、複雑なコードと構成がプロジェクトに影響を及ぼします。

nlp-tools

nlp-tools は自然言語処理ツールです。 PHPで書かれた自然言語処理ライブラリです。その開発は、テキスト分類、クラスタリング、トークン化、ステミングなどのニーズによって推進されています。このプロジェクトは個人的なプロジェクトです。写真からわかるように、このライブラリの使用は非常に簡単です。

PHP 分類子

ベイジアン分類アルゴリズムは、統計における分類方法です。人工知能の学習においても非常に重要なアルゴリズムです。

PHP-FANN

PHP バージョンのニューラル ネットワーク実装。ニューラルネットワークは、情報処理の観点から人間の脳のニューロンネットワークを抽象化し、単純なモデルを確立し、異なる接続方法に従って異なるネットワークを形成します。主な目的は、人間の神経学的思考方法を可能な限りシミュレートすることです。

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PHP 人工ニューラル ネットワーク ライブラリ

予測ビルダー(https://github.com/denissimon/prediction-builder)

線形回帰アルゴリズムを使用し、PHP で書かれた機械学習予測ライブラリ。

AIML(http://www.alicebot.org/aiml.html)

AIML はチャットボット プラットフォームの構築に使用されるマークアップ言語であり、PHP から呼び出すことができます。

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