SQL クエリのデータが多すぎてメモリ オーバーフローが発生した場合はどうすればよいですか?

通常、この状況は発生しませんが、保証はありません。この状況は時々発生します。解決策は次のとおりです:

##ページングクエリステートメントを使用します。 (推奨される学習: mysql の学習)

ページング クエリは毎回少量のデータのみをクエリするため、大量のメモリを消費しません。データが大きいため、ページング クエリを使用すると時間を節約できる場合があります。

String sql = " SELECT uid，uname  FROM t_user LIMIT ?,? " ;
        PreparedStatement  ps = con.prepareStatement(sql) ;
        int pageSize = 10000; 
        int pageId = 0; 
        do { 
            pst.setInt(1, pageId * pageSize); 
            pst.setInt(2, pageSize); 
            ResultSet rs = pst.executeQuery();

            boolean isEmpty = true; 
            while (rs.next()) { 
                 isEmpty = false; 
                 id = rs.getInt(1); 
                 name = rs.getString(2); 
            } 
            if (isEmpty) { 
                break; 
            } 
            pageId++; 
        } while (true); 
        con.close(); 
    } catch (SQLException e) { 
        e.printStackTrace(); 
    }

URL パラメータ構成の追加

jdbc URL に 2 つのパラメータを追加すると問題なく、メモリ オーバーフローの問題が正常に解決されます。

"jdbc:mysql://localhost:3306/db3?useCursorFetch=true&defaultFetchSize=100";

(フェッチについて説明します。SQL クエリ ステートメントを実行するときは、クライアントとサーバーの両方でカーソルを開き、クエリ データを保存するためにそれぞれメモリ領域を申請する必要があります。 . バッファ。このメモリ領域に格納されるデータの数は fetchsize によって決まります。同時に、各ネットワーク パケットは fetchsize レコードをクライアントに送信します)

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