AccessとPythonどちらを学べばよいでしょうか？

経済学はビッグデータの重要な補助科目です。今日のビッグデータ時代の文脈において、経済専攻とビッグデータ技術の統合はますます近づいています。経済学を専攻する学生にとって、特定の知識を習得する必要があります。特にビッグデータ解析技術についての知識は非常に必要であり、AccessとPythonはビッグデータ技術のコンポーネントです。

Access はデータベース管理システムであり、Python はプログラミング言語です。この 2 つのテクノロジの違いは明らかです。経済学を専攻する学生にとって、データベースと Python は両方とも重要です。プログラミング言語は学ぶべきです。 (推奨される学習: Python ビデオ チュートリアル )

これら 2 つのコースのいずれかを選択する場合は、最初に Python を学習することを選択するのが最善です。 、その理由 次の点があります:

第一に: Access は比較的基本的なデータベース管理システムです。

Access は典型的なデスクトップ データベース管理システムです。Microsoft では Access を通常のオフィス ソフトウェアの分野に分類しています。この観点から、Access は大規模なデータ管理タスクには適していません。

ビッグ データの時代には、Access などのデスクトップ データベースのアプリケーション スペースが大幅に減少します。現在、経済分野でより頻繁に使用されるデータベースには、Mysql、Sql Server、Oracle などのエンタープライズ レベルのデータベース ソリューションが含まれます。

2 番目: Python は強力です。

Python 言語は現在、ビッグデータと人工知能の分野で広く使用されており、Python はビッグデータ分析の分野でアルゴリズムを実装するために広く使用されています。 Python 言語自体には豊富なライブラリがあり、データ分析の分野で広く使われているライブラリには Numpy、Scipy、Matplotlib、pandas などがあります。

3 番目: Python 言語はシンプルで習得が簡単です。

Python 言語自体は構文が単純で、パソコンの基礎がない人でもスムーズに始めることができるため、経済学を専攻する学生にとっては Python プログラミングの学習は難しくありません。また、Python言語は開発環境の構築も比較的容易で、実践力の低い学生でも学習はそれほど難しくありません。

近年、ビッグデータや人工知能の発展に伴い、Python 言語が広く注目され、活用されており、ビッグデータの実装に伴って、Python 言語の活用もさらに進むと考えています。さらに人気があり、普遍的です。

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