Python 言語では何ができるのでしょうか?
1. Web 開発
最も人気のある Python Web フレームワークである Django、非同期の高い同時実行性、短く簡潔なフラスコ、ボトルをサポートする Tornado フレームワークである Django の公式スローガンは、Django を次のように定義しています。期限のある完璧主義者のためのフレームワーク (ほぼ完璧主義者向けに開発された高効率な Web フレームワーク)
2. ネットワーク プログラミング
高同時実行性の Twisted ネットワーク フレームワークをサポートし、py3 で導入された asyncio により非同期が実現されます。プログラミングが非常に簡単になりました
3. クローラー開発
クローラーの分野ではPythonがほぼ主流で、Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllibなど何でもクロールできます
4. クラウド コンピューティングの開発
現在、最も人気がありよく知られているクラウド コンピューティング フレームワークは OpenStack です。Python の現在の人気は、主に近年のクラウド コンピューティング市場の爆発によるものです
5. 人工知能
MASAとGoogleは初期にPythonを多用していましたが、なぜPythonは豊富な科学計算ライブラリを蓄積したのでしょうか? AI時代が到来すると、Pythonは多くのプログラミング言語の中で際立った存在となりました。人工知能のアルゴリズムは Python をベースに書かれており、PyTorch 以降、AI 時代の主導言語としての Python の地位は基本的に確立されました!
6. 運用と保守の自動化
あらゆる運用に問いかける中国の保守担当者が知っておくべき言語は何ですか? 10 人が同じ答えを詳しく教えてくれます。その名は Python
7 です。財務分析
は多くの分析で使用されています。金融会社が使用するプログラムと高頻度取引ソフトウェア Python、現在、Python は財務分析と定量取引の分野で最も使用されている言語です
8. 科学的業務
1997 年以来、 NASA は、さまざまな複雑な演算を実行するために Python を広範囲に使用してきました。科学計算では、NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought ライブラリなどの多くのプログラム ライブラリの開発により、Python は科学計算や高度な描画にますます適しています。高品質の 2D および 3D 画像。科学計算の分野で最も人気のある商用ソフトウェアである Matlab と比較すると、Python は一般的なプログラミング言語であり、Matlab
9 で使用されるスクリプト言語よりも幅広い用途があります。 # # Python はオンライン ゲーム開発にも多くの用途があります。 Python は Lua や C に比べて高い抽象化機能を持ち、少ないコードでゲームのビジネスロジックを記述できるため、Lua に比べてホスト言語として適しており、プログラムのエントリポイントが Python にあります。その目的で、必要に応じて C/C を使用して拡張機能を作成する方がよいでしょう。 Python は、10,000 行を超えるコードを含むプロジェクトの作成に非常に適しており、100,000 行のコード内でオンライン ゲーム プロジェクトの規模を適切に制御できます。
10. デスクトップ ソフトウェア
デスクトップ ソフトウェアを使用することはほとんどありませんが、Python はグラフィカル インターフェイス開発にも非常に強力です。tkinter/PyQT フレームワークを使用してさまざまなデスクトップ ソフトウェアを開発できます!
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