Python は Linux 上でプログラムする必要がありますか?
Python 初心者の多くは、Python を学ぶために Linux を学ぶ必要があるのかとよく尋ねます? Python は Windows および Linux オペレーティング システムをサポートしていませんか? Windows で開発できるのに、なぜ Linux を学ぶ必要があるのでしょうか?
#この質問をする友人は、実際には Python 開発を始めていないか、会社のプロジェクトの展開や立ち上げプロセスの一部に実際には参加したことがない可能性があります。上記の質問に対して、望ましい答えは「はい」です。Python 開発は Windows で開発できますが、Linux の学習は依然として必要です。 (推奨される学習: Python ビデオ チュートリアル )
オンライン サーバーは通常、Linux です
通常、運用環境では、サーバーは次のとおりです。基本的には、centos、Red Hat、ubuntu、その他の Linux システムなどの Linux ですが、ほとんどのサーバーが linxu を使用しているのはなぜですか?
たとえば、理由の 1 つはセキュリティに違いありません。Windows は頻繁にクラッシュし、ランサムウェア ウイルスに侵入されるとビットコインを支払わなければならないという話を聞いたことがありますが、Linux ではこのようなことは頻繁に起こりません。その他の理由はオンラインで見つけることができるため、運用環境の Python スクリプトはすべて Linux システムにデプロイされます。
しかし、開発となると、操作の利便性を考えると、グラフィカルインターフェイスだけでなく、パフォーマンスも優れている Windows や Mac の方が操作が簡単で高速です。 Ubuntu は、仮想マシンのインストールには依然としてコンピューターのパフォーマンスに関する特定の要件があることを認識しています。コンピューターの構成が追いつかないと、Ubuntu を使用すると非常に遅くなります。一般に、サーバー レベルのシステムには、伝説的な黒い画面である文字ベースのインターフェイスがあります。 Linuxサーバー上での開発も可能ですが、手間がかかり、高いコーディングレベルと運用熟練度が必要となります。
デプロイメント
オンライン デプロイメントでは、コードをサーバーにデプロイした後にコードをデバッグするという問題がよく発生します。一般に、デバッグ プロセス中に、開発者は頻繁に切り替えを行います。ディレクトリ、ファイルの検索、VI を使用したコードの変更、これらの通常の操作はすべて Python 開発エンジニアに必要なスキルです。VI はまた、コードをオフラインで転送して変更する必要がなく、便利で直接的なさまざまな Linux コマンドも使用しますハッカーは、相手のサーバーのコードデータを攻撃して改ざんしたいため、Linux直下でコマンドを使用します。Linux上でのすべての操作を理解する必要があり、ハッカーにとっては、コマンドを使用する方が簡単です。グラフィックを使用している インターフェイスがより効率的です
Linux はより便利です
Linux は開発者にとってより便利ですLinux システム内で最高の権限を持っています。内部のさまざまな設定, ツールは自由に使えますが、Windows ではシステムに加える変更は比較的面倒です。 Linux を使用すると、さまざまな構成ファイルの変更に必要なコマンドは数個だけであり、ツールのインストールにもいくつかのコマンドだけが必要ですが、Windows で構成を変更する場合は、あらゆる場所でファイルを探す必要がある可能性があり、これも欠点です。グラフィカルインターフェイス。
要約すると、Python 言語は Windows でも学習および開発できますが、Linux ではより便利です。 たとえば、Python を使用して Web サイト (現在人気があり、成熟した Python Web フレームワーク) を開発したい場合は、Linux プラットフォームを使用する必要があります。結局のところ、このような Web サイトの構築には Linux プラットフォームがより一般的に使用されます。 ; 次に、Python クローラーを使用してクロールする場合は、Linux システム上でデータを取得する方が便利です。また、ネットワーク セキュリティ侵入テストを学習したい場合は、Linux 上で Python 自動テスト スクリプトを作成する必要もあります。
以上がPython は Linux 上でプログラムする必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C言語に組み込みの合計機能はないため、自分で書く必要があります。合計は、配列を通過して要素を蓄積することで達成できます。ループバージョン:合計は、ループとアレイの長さを使用して計算されます。ポインターバージョン:ポインターを使用してアレイ要素を指し示し、効率的な合計が自己概要ポインターを通じて達成されます。アレイバージョンを動的に割り当てます:[アレイ]を動的に割り当ててメモリを自分で管理し、メモリの漏れを防ぐために割り当てられたメモリが解放されます。

明確で明確なものは区別に関連していますが、それらは異なる方法で使用されます。明確な(形容詞)は、物事自体の独自性を説明し、物事の違いを強調するために使用されます。明確な(動詞)は、区別の動作または能力を表し、差別プロセスを説明するために使用されます。プログラミングでは、個別は、重複排除操作などのコレクション内の要素の独自性を表すためによく使用されます。明確なは、奇数や偶数の偶数を区別するなど、アルゴリズムまたは関数の設計に反映されます。最適化する場合、異なる操作は適切なアルゴリズムとデータ構造を選択する必要がありますが、異なる操作は、論理効率の区別を最適化し、明確で読み取り可能なコードの書き込みに注意を払う必要があります。

スキルや業界のニーズに応じて、PythonおよびJavaScript開発者には絶対的な給与はありません。 1. Pythonは、データサイエンスと機械学習でさらに支払われる場合があります。 2。JavaScriptは、フロントエンドとフルスタックの開発に大きな需要があり、その給与もかなりです。 3。影響要因には、経験、地理的位置、会社の規模、特定のスキルが含まれます。

!X理解!Xは、C言語の論理的な非操作者です。 Xの値をブーリングします。つまり、虚偽の真の変化、trueへの誤った変更です。ただし、Cの真実と虚偽はブール型ではなく数値で表されていることに注意してください。非ゼロは真であると見なされ、0のみが偽と見なされます。したがって、!xは正の数と同じ負の数を扱い、真実と見なされます。

H5ページは、コードの脆弱性、ブラウザー互換性、パフォーマンスの最適化、セキュリティの更新、ユーザーエクスペリエンスの改善などの要因のため、継続的に維持する必要があります。効果的なメンテナンス方法には、完全なテストシステムの確立、バージョン制御ツールの使用、定期的にページのパフォーマンスの監視、ユーザーフィードバックの収集、メンテナンス計画の策定が含まれます。

Cには組み込みの合計関数はありませんが、次のように実装できます。ループを使用して要素を1つずつ蓄積します。ポインターを使用して、要素に1つずつアクセスして蓄積します。大量のデータ量については、並列計算を検討してください。

コードのコピーと貼り付けは不可能ではありませんが、注意して扱う必要があります。コード内の環境、ライブラリ、バージョンなどの依存関係は、現在のプロジェクトと一致しないため、エラーや予測不可能な結果が得られます。ファイルパス、従属ライブラリ、Pythonバージョンなど、コンテキストが一貫していることを確認してください。さらに、特定のライブラリのコードをコピーして貼り付けるときは、ライブラリとその依存関係をインストールする必要がある場合があります。一般的なエラーには、パスエラー、バージョンの競合、一貫性のないコードスタイルが含まれます。パフォーマンスの最適化は、コードの元の目的と制約に従って再設計またはリファクタリングする必要があります。コピーされたコードを理解してデバッグすることが重要であり、盲目的にコピーして貼り付けないでください。

c言語で配列要素を合計する方法:ループを使用して、配列要素を1つずつ蓄積します。多次元アレイの場合、ネストされたループを使用してトラバースして蓄積します。アレイインデックスを注意深く確認して、プログラムのクラッシュを引き起こす外れのアクセスを避けてください。
