Python はどのように文のチャンクを分割するのでしょうか?
Python はどのように文ブロックを分割しますか?
Python は文ブロックをインデント形式で分割します。
ここでエディターを開いて、デモンストレーションとして新しい py ファイルを作成します。
推奨: "Python チュートリアル"
def happy(): print("Very Happy!") happy()
関数を作成するときは、ステートメントをマークするためにコロンの後にインデントする必要があります。ブロック。
x = 1 while x < 5: print(x) x += 1
while を使用する場合は、コロンの後にインデントしてステートメント ブロックをマークする必要があります。
x = 1 if x < 10: print("ok") else: print("not ok")
if ステートメントと else ステートメントを使用する場合は、コロンの後にインデントしてステートメント ブロックをマークする必要があります。
ステートメント ブロックをマークしないと、エラーが報告されます。
def hey(): x = 1 while x < 3: print("hey") x += 1 if x == 3: print("ok") hey()
各コロンの後にステートメント ブロックをマークする必要があり、形式に従ってレイヤーごとにマークする必要があります。
以上がPython はどのように文のチャンクを分割するのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

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CentOSでPytorchバージョンを選択する場合、次の重要な要素を考慮する必要があります。1。CUDAバージョンの互換性GPUサポート:NVIDIA GPUを使用してGPU加速度を活用したい場合は、対応するCUDAバージョンをサポートするPytorchを選択する必要があります。 NVIDIA-SMIコマンドを実行することでサポートされているCUDAバージョンを表示できます。 CPUバージョン:GPUをお持ちでない場合、またはGPUを使用したくない場合は、PytorchのCPUバージョンを選択できます。 2。PythonバージョンPytorch

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NGINXのインストールをインストールするには、次の手順に従う必要があります。開発ツール、PCRE-Devel、OpenSSL-Develなどの依存関係のインストール。 nginxソースコードパッケージをダウンロードし、それを解凍してコンパイルしてインストールし、/usr/local/nginxとしてインストールパスを指定します。 nginxユーザーとユーザーグループを作成し、アクセス許可を設定します。構成ファイルnginx.confを変更し、リスニングポートとドメイン名/IPアドレスを構成します。 nginxサービスを開始します。依存関係の問題、ポート競合、構成ファイルエラーなど、一般的なエラーに注意する必要があります。パフォーマンスの最適化は、キャッシュをオンにしたり、ワーカープロセスの数を調整するなど、特定の状況に応じて調整する必要があります。
