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PHP の一般的な同時実行シナリオに対するソリューション

王林
リリース: 2023-04-07 19:38:02
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PHP の一般的な同時実行シナリオに対するソリューション

一般的な解決策は次のとおりです:

1. キューを使用し、キューを処理する追加プロセスを開始し、すべての同時リクエストを書き込みます。追加のプロセスが連続して処理される場合、同時実行の問題は発生しません。ただし、追加のプロセスのサポートが必要であり、処理の遅延が深刻です。この記事では、この方法については最初に説明しません。

2. データベースのトランザクション特性を使用してアトミック更新を実行する この方法は、データベースのトランザクション特性に依存する必要があります。

3. ファイル排他ロックを使用すると、注文リクエストを処理するときに flock を使用してファイルをロックし、ロックの取得に成功した人だけが注文を処理できます。

1. Redis トランザクション機能の活用

Redis トランザクションはアトミックな操作であり、注文処理中に他の同時プロセスによってデータが変更されないようにすることができます。

サンプルコード:

<?php
$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9509);  // 监听 9509
 
$http->set(array(
  &#39;reactor_num&#39; => 2, //reactor thread num
  &#39;worker_num&#39; => 4  //worker process num
));
 
$http->on(&#39;request&#39;, function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {
  $uniqid = uniqid(&#39;uid-&#39;, TRUE);  // 模拟唯一用户ID
  $redis = new Redis();
  $redis->connect(&#39;127.0.0.1&#39;, 6379);  // 连接 redis
 
  $redis->watch(&#39;rest_count&#39;); // 监测 rest_count 是否被其它的进程更改
 
  $rest_count = intval($redis->get("rest_count")); // 模拟唯一订单ID
  if($rest_count > 0){
    $value = "{$rest_count}-{$uniqid}"; // 表示当前订单,被当前用户抢到了
 
    // do something ... 主要是模拟用户抢到单后可能要进行的一些密集运算
    $rand = rand(100, 1000000);
    $sum=0;
    for ($i=0;$i<$rand;$i++){ $sum+=$i; }
 
   // redis 事务
    $redis->multi();
    $redis->lPush(&#39;uniqids&#39;, $value);
    $redis->decr(&#39;rest_count&#39;);
    $replies = $redis->exec(); // 执行以上 redis 事务
 
   // 如果 rest_count 的值被其它的并发进程更改了,以上事务将回滚
    if(!$replies){
      echo "订单 {$value} 回滚".PHP_EOL;
    }
  }
  $redis->unwatch();
});
 
$http->start();
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ab testを使用

$ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9509/
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2.ファイル排他ロック(ブロッキングモード)を使用

# #ブロッキング モードでは、他のプロセスがロックを占有しているときにプロセスがファイルの排他ロックを取得すると、プロセスはハングアップし、他のプロセスがロックを解放し、ロック自体を取得するまで待機してから続行します。

サンプルコード:

<?php
$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9510);
 
$http->set(array(
  &#39;reactor_num&#39; => 2, //reactor thread num
  &#39;worker_num&#39; => 4  //worker process num
));
 
$http->on(&#39;request&#39;, function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {
 
  $uniqid = uniqid(&#39;uid-&#39;, TRUE);
  $redis = new Redis();
  $redis->connect(&#39;127.0.0.1&#39;, 6379);
 
  $fp = fopen("lock.txt", "w+");
 
  // 阻塞(等待)模式, 要取得独占锁定(写入的程序)
  if(flock($fp,LOCK_EX))  //锁定当前指针
  {
   // 成功取得锁后,放心处理订单
    $rest_count = intval($redis->get("rest_count"));
    $value = "{$rest_count}-{$uniqid}";
    if($rest_count > 0){
      // do something ...
      $rand = rand(100, 1000000);
      $sum=0;
      for ($i=0;$i<$rand;$i++){ $sum+=$i; }
 
      $redis->lPush(&#39;uniqids&#39;, $value);
      $redis->decr(&#39;rest_count&#39;);
    }
 
   // 订单处理完成后,再释放锁
    flock($fp,LOCK_UN);
  }
  fclose($fp);
 
});
 
$http->start();
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ab テストを使用する

$ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9510/
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推奨チュートリアル:

PHP チュートリアル

以上がPHP の一般的な同時実行シナリオに対するソリューションの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ソース:php.cn
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