ビッグデータはJavaですか?

Java やビッグ データというと、多くの人は一目で理解できますが、Java ビッグ データなどの新しい用語についてはやや混乱します。では、JavaとJavaビッグデータ学習の内容は同じなのでしょうか？両者の違いは何ですか?

#Java と Java Big Data の違いは何ですか?

1. Java とビッグ データの関係:

Java はコンピューター用のプログラミング言語であり、さまざまな目的に使用できます。データ開発はそのどちらかに属し、ビッグデータは現在のビッグデータに基づくAIの方向と同様にインターネットの方向に属し、同じ種類ではありませんが、包含と包含の関係に属します。

##Java can ビッグデータ作業を行うために使用されます。ビッグデータの開発やアプリケーションには Java を使用する必要はありません。Python、Scala、go 言語などが使用できます。

現在、最も人気のあるビッグ データ開発プラットフォームは Hadoop であり、Hadoop は Java 言語で書かれています。 Hadoop プロジェクトは、Hadoop の歴史的な理由から Java マスターから誕生した一方で、Java のクロスプラットフォームという利点もあり、これら 2 つの理由から、Hadoop は Java を採用しています。言語。しかし、Hadoop が Java を使用しているため、「Java ビッグデータ」も登場しました。

Java はよく知られたプログラミング言語であり、ビッグデータは今日のテクノロジーのスターテクノロジーです。 JavaビッグデータはJavaとビッグデータを組み合わせたもので、Javaプログラマーからビッグデータプログラマーへの移行段階とも言えます。

2. コースの観点から見ると、Java と Java ビッグデータの違い:

Java 学習コース: Java の基礎 (Java オブジェクト指向、一般的に使用される基本)クラス、スレッド I/O、例外処理など)、JavaWeb (HTML5、CSS3、JavaScript、jQuery、JDBC 接続プール、サーブレットなど)、Java フレームワーク (Struts2、Hibernate5、JPA、Spring4、BootStrap、svn & git) & Jenkins の継続的インテグレーションなど)。

Java ビッグデータ学習コース: Java コースをベースに、ビッグデータの基本的な技術知識を追加することで、Java に習熟するだけでなく、ビッグデータの技術知識も習得できます。たとえば、10 億レベルの同時実行アーキテクチャの進化、Linux の基本、Tomcat 環境の構築、ビッグ データ開発のクラウド コンピューティングなどの高度な Java チュートリアルは、Java テクノロジのハイエンドの知識です。

3. 将来の開発の観点から見た Java と Java ビッグデータの違い:

Java エンジニアの育成: ジュニア Java エンジニア、中級 Java エンジニア、シニア Java エンジニア エンジニア;

Java ビッグデータ エンジニアの将来の開発は、Java と比較してビッグデータの方向性が追加されており、ビッグ データ エンジニアに変身したい学習者にとって有益です。

ビッグデータ エンジニアになるには、一定のプログラミングの基礎が必要です。現在、Java 言語はビッグ データ テクノロジの開発言語として一般的に使用されているため、Java ビッグ データを学ぶための基礎コースです。ビッグデータ。

要約すると、Java ビッグ データは Java のアップグレード バージョンであり、ビッグ データを学習するには Java の基礎が必要です。基礎がゼロならJavaから学び始めて徐々にビッグデータをマスターするという方法もあり、給与も高くなります。

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