なぜ Redis の単一プロセスは速いのでしょうか?
Redis は、単一プロセス、単一スレッド モデルを使用し、C 言語で記述されたメモリベースの KV データベースを使用します。提供されている公式データでは、100,000 qps に達する可能性があります。このデータは、単一プロセスとマルチスレッドを使用する同じメモリベースの KV データベースである Memcached よりも劣りません。
#Redis が高速である主な理由は次のとおりです: (推奨学習: Redis ビデオ チュートリアル )
完全にメモリに基づいていますデータ構造 シンプルで操作しやすいデータ多チャネルI/O多重化モデルを採用1点目と2点目については詳しくは説明しませんが、主に3 番目のポイントは、マルチチャネル I/O 再利用技術を使用して拡張することに焦点を当てています。
マルチチャネル I/O 多重化モデルは、select、poll、および epoll を使用して、複数のストリームの I/O イベントを同時に監視します。アイドル状態の場合、現在のスレッドはブロックされます。 1 つ以上のストリームに I/O イベントがある場合、それらはブロッキング状態からウェイクアップするため、プログラムはすべてのストリームをポーリングします (epoll は、実際にイベントを発行したストリームのみをポーリングします)。処理準備ができているストリームを順番にのみポーリングします。このアプローチでは、無駄な操作が多い。 ここで、「複数」は複数のネットワーク接続を指し、「再利用」は同じスレッドを再利用することを指します。マルチチャネル I/O 多重化テクノロジの使用により、単一のスレッドで複数の接続リクエストを効率的に処理でき (ネットワーク IO の時間消費を最小限に抑えます)、Redis はメモリ内のデータを非常に高速に処理します (ここではメモリ内操作は問題になりません) ).パフォーマンスのボトルネック)、主に上記 2 点が Redis の高スループットに貢献します。 Memcached とは異なり、Redis は Libevent を直接使用しませんが、select、epoll、evport、kqueue などの一般的なインターフェイスの非常に軽量な実装を完了します。 さまざまなシステム コールに適切なインターフェイスを選択してください。Linux のデフォルトは epoll です。 Libevent は比較的重くて汎用的なため、コード量が非常に多く、Redis では使用できない機能も多くありますが、「軽さ」を追求し、依存関係を排除するために、Redis はそれ自体をカプセル化することを選択しました。単一プロセスと単一スレッドの利点
コードがより明確になり、処理ロジックがより単純になりますさまざまなロックの問題を考慮する必要がありませんロックはありません。ロックの解放操作はありません。デッドロックの可能性によるパフォーマンスの消費はありません。CPU パフォーマンスを消費するマルチプロセスまたはマルチスレッドによる切り替えはありません。シングルプロセスとシングルスレッドの欠点
マルチコア CPU のパフォーマンスを活用できませんが、単一のマシン上で複数の Redis インスタンスを開くことで改善できます;以上がなぜ Redis の単一プロセスは速いのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redis指令を使用するには、次の手順が必要です。Redisクライアントを開きます。コマンド(動詞キー値)を入力します。必要なパラメーターを提供します(指示ごとに異なります)。 Enterを押してコマンドを実行します。 Redisは、操作の結果を示す応答を返します(通常はOKまたは-ERR)。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Redisを使用して操作をロックするには、setnxコマンドを介してロックを取得し、有効期限を設定するために有効期限コマンドを使用する必要があります。特定の手順は次のとおりです。(1)SETNXコマンドを使用して、キー価値ペアを設定しようとします。 (2)expireコマンドを使用して、ロックの有効期限を設定します。 (3)Delコマンドを使用して、ロックが不要になったときにロックを削除します。

Redisはハッシュテーブルを使用してデータを保存し、文字列、リスト、ハッシュテーブル、コレクション、注文コレクションなどのデータ構造をサポートします。 Redisは、スナップショット(RDB)を介してデータを維持し、書き込み専用(AOF)メカニズムを追加します。 Redisは、マスタースレーブレプリケーションを使用して、データの可用性を向上させます。 Redisは、シングルスレッドイベントループを使用して接続とコマンドを処理して、データの原子性と一貫性を確保します。 Redisは、キーの有効期限を設定し、怠zyな削除メカニズムを使用して有効期限キーを削除します。

Redisソースコードを理解する最良の方法は、段階的に進むことです。Redisの基本に精通してください。開始点として特定のモジュールまたは機能を選択します。モジュールまたは機能のエントリポイントから始めて、行ごとにコードを表示します。関数コールチェーンを介してコードを表示します。 Redisが使用する基礎となるデータ構造に精通してください。 Redisが使用するアルゴリズムを特定します。

Redisは、メッセージミドルウェアとして、生産消費モデルをサポートし、メッセージを持続し、信頼できる配信を確保できます。メッセージミドルウェアとしてRedisを使用すると、低遅延、信頼性の高いスケーラブルなメッセージングが可能になります。
