Redis キャッシュを使用する場合
Redis はどのような問題を解決しますか?
#データの大規模な読み取りと執筆とデータベースの読み取り機能の矛盾# CPUキャッシュの開発履歴を振り返るために、 CPU の計算速度とメモリの読み取り速度に応じて、CPU はキャッシュを使用して命令とデータを保存します。 キャッシュは初期のマザーボード キャッシュから現在のレベル 3 キャッシュに進化し、キャッシュ サイズも拡大し続けています。インターネットのデータによると、CPU キャッシュ ヒット率は約 80% です。
コンピュータの開発におけるCPUとメモリの矛盾に類推すると、大規模Webサイトにおける大規模データの読み書きとデータベースの読み書き機能との矛盾も同様であることがわかります。データベースとアプリケーションの間に、データベースよりも高速なストレージ領域、つまりキャッシュを構築することもできます。
Redis がキャッシュとして使用されることは誰もが最もよく知っていますが、Redis の作成者が Redis を設計した当初の意図は、リレーショナル データベースを使用すると、どんなに最適化してもパフォーマンスが向上しないためであったことを私たちは知っています。彼の期待に応えるため、私はメモリ内データベースを手書きで作成しました。
キャッシュの場合、次のようなアプリケーション シナリオがあります:1. ホットスポット データ たとえば、SQL クエリを保存できます。ユーザーがよく見る画像もメモリに保存できます。
2. ランキング リスト Redis が提供する zset データ構造に基づいて、ランキング リストをより簡単に実装できます。ランキング リストの実装に関する関連コンテンツについては、ランキング アルゴリズムの設計と実装の比較を参照してください。小規模なデータであればMysqlを利用してランキングを実装してもあまり問題はありませんが、データ量が増えると継続的なMysqlの読み書きがボトルネックになってきます。
3. カウンター/速度リミッター
カウンターの適用シナリオの 1 つはユーザーの「いいね!」の数をカウントすることであり、速度リミッターの適用シナリオの 1 つは制限することです。ユーザー IP へのアクセス頻度。 Redis がカウンターに使用できる理由は、Redis がシングルスレッドであるためで、毎回、次の命令が実行される前に前の命令が実行される必要があります。これにより、複数の命令が同時に実行されなくなり、同時実行性の問題が発生しなくなります。スピードリミッターの原理も同様です。
4. 共通の友人
Redis が提供する Set データ構造の交差演算シンターを使用すると、結合テーブル クエリを使用しながら、2 つの Set コレクションの交差をより簡単に見つけることができます。データベース 大規模な Web サイトには膨大な数のユーザーが存在するため、パフォーマンスのオーバーヘッドが大きくなります。
5. シンプルなメッセージ キュー
Redis が提供するパブリッシュ/サブスクライブは、非常にシンプルなメッセージング システムです。 Kafkaのようにトピックやパーティションに分割して永続化する機能はありません。 Redis のメッセージ キューは、高い信頼性を必要としないシナリオで使用されます。
6. セッション共有
セッションは、ユーザーが誰であるかを記録するために使用されます。クラスタを使用してアプリケーションをデプロイする場合、セッションを均一に管理する場所が必要です。データベースを使用してセッションを記録できます。ただし、現時点ではデータベースのパフォーマンス要件が高くなります。また、セッションは通常、時間に敏感です。このロジックはコードに実装する必要がありますが、Redis を使用してセッションを共有すればそのような問題は発生しません。
上記のアプリケーション シナリオの多くは、他のテクノロジを使用して問題を解決することもできますが、特定のリソース制約の下では、Redis などの テクノロジがより良いソリューションとなります。
Redis 関連の技術記事の詳細については、Redis データベースの使用方法のチュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がRedis キャッシュを使用する場合の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redis指令を使用するには、次の手順が必要です。Redisクライアントを開きます。コマンド(動詞キー値)を入力します。必要なパラメーターを提供します(指示ごとに異なります)。 Enterを押してコマンドを実行します。 Redisは、操作の結果を示す応答を返します(通常はOKまたは-ERR)。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Redisを使用して操作をロックするには、setnxコマンドを介してロックを取得し、有効期限を設定するために有効期限コマンドを使用する必要があります。特定の手順は次のとおりです。(1)SETNXコマンドを使用して、キー価値ペアを設定しようとします。 (2)expireコマンドを使用して、ロックの有効期限を設定します。 (3)Delコマンドを使用して、ロックが不要になったときにロックを削除します。

Redisソースコードを理解する最良の方法は、段階的に進むことです。Redisの基本に精通してください。開始点として特定のモジュールまたは機能を選択します。モジュールまたは機能のエントリポイントから始めて、行ごとにコードを表示します。関数コールチェーンを介してコードを表示します。 Redisが使用する基礎となるデータ構造に精通してください。 Redisが使用するアルゴリズムを特定します。

Redisは、メッセージミドルウェアとして、生産消費モデルをサポートし、メッセージを持続し、信頼できる配信を確保できます。メッセージミドルウェアとしてRedisを使用すると、低遅延、信頼性の高いスケーラブルなメッセージングが可能になります。

Redisサーバーを起動する手順には、以下が含まれます。オペレーティングシステムに従ってRedisをインストールします。 Redis-Server(Linux/Macos)またはRedis-Server.exe(Windows)を介してRedisサービスを開始します。 Redis-Cli ping(Linux/macos)またはRedis-Cli.exePing(Windows)コマンドを使用して、サービスステータスを確認します。 Redis-Cli、Python、node.jsなどのRedisクライアントを使用して、サーバーにアクセスします。
