Redis クラスターと分散型の違い
分散とは、ビジネス システムを分割することを指します。つまり、分散された各ノードが異なる機能を実装します。
クラスターは、単一のサービス エンティティよりも拡張性と可用性が高いサービス プラットフォームを提供するために連携するサービス エンティティのグループです。 (推奨学習: Redis ビデオ チュートリアル )
簡単に言うと、分散は単一タスクの実行時間を短縮することで効率を向上させ、クラスタリングは実行時間を短縮することで効率を向上させます。単一タスクの時間: 効率を向上させるために単位時間あたりに実行されるタスクの数。
Redis Cluster クラスター モードには、通常、高可用性、スケーラビリティ、分散、フォールト トレランスなどの特性があります。通常、Redis 分散ソリューションには 2 つのタイプがあります:
クライアント パーティション スキーム
クライアントは、データがどの Redis ノードに保存されるか、またはどの Redis ノードから読み取られるかをすでに決定しています。データ。主なアイデアは、ハッシュ アルゴリズムを使用して Redis データのキーをハッシュすることであり、ハッシュ関数を通じて、特定のキーが特定の Redis ノードにマッピングされます。
クライアント分割スキームの代表格は Redis Sharding です Redis Sharding は、Redis Cluster が登場する前から業界で一般的に使用されていた Redis マルチインスタンス クラスタ方式です。 Java の Redis クライアント ドライバー ライブラリ Jedis は、Redis シャーディング機能、つまり ShardedJedis およびキャッシュ プールと組み合わせた ShardedJedisPool をサポートします。
利点
サードパーティのミドルウェアを使用せず、パーティショニングロジックを制御可能、構成がシンプル、ノード間の相関がなく、線形拡張が容易、強い柔軟性。
欠点
クライアントはサービス ノードを動的に追加または削除できません。クライアントは配信ロジックを独自に維持する必要があります。クライアント間で接続を共有することはありません。接続の無駄が発生します。
プロキシ パーティショニング スキーム
クライアントはプロキシ コンポーネントにリクエストを送信し、プロキシはクライアントのデータを解析し、リクエストを正しいノードに転送し、最後に結果はクライアントに。
利点: クライアント分散ロジックの簡素化、透過的なクライアント アクセス、低いスイッチング コスト、プロキシ転送とストレージの分離。短所: 追加のプロキシ層が存在するため、アーキテクチャの展開が複雑になり、パフォーマンスが低下します。
プロキシ パーティショニングの主流の実装ソリューションには、Twemproxy と Codis が含まれます。
Twemproxy
Twemproxy は、nutcraker とも呼ばれ、twitter による Redis および memcache 用のオープンソース中間プロキシ サーバー プログラムです。 Twemproxy はプロキシとして、複数のプログラムからのアクセスを受け入れ、ルーティング ルールに従ってバックグラウンドのさまざまな Redis サーバーに転送し、元のルートに戻すことができます。 Twemproxy には単一障害点の問題があるため、高可用性ソリューションを作成するには Lvs および Keepalived と組み合わせる必要があります。
利点: アプリケーション範囲が広く、安定性が高く、中間プロキシ層の可用性が高い。欠点: 水平方向にスムーズに拡大/縮小できない、視覚的な管理インターフェイスがない、操作とメンテナンスが不親切、自動転送に失敗する。
Codis
Codis は分散 Redis ソリューションです。上位層アプリケーションの場合、Codis-Proxy への接続とネイティブ Redis への直接接続に違いはありません。サーバ。 Codis の最下層はリクエストの転送を処理し、ダウンタイムなしでデータ移行やその他のタスクを実行します。 Codis はステートレス プロキシ レイヤーを使用し、クライアントに対してすべてが透過的です。
利点
高可用性、データ シャーディング、上位プロキシと基盤となる Redis の自動バランシングを実装し、コマンド ライン インターフェイスと RESTful API を提供し、監視および管理インターフェイスを提供します。 , Redis ノードは動的に追加および削除できます。
欠点
展開アーキテクチャと構成は複雑で、クロスマシン ルームとマルチテナントをサポートしておらず、認証管理もサポートしていません。
Redis 関連の技術記事の詳細については、「Redis データベース チュートリアルの使用方法の概要」 列にアクセスして学習してください。
以上がRedis クラスターと分散型の違いの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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GolangAPI のキャッシュ戦略により、パフォーマンスが向上し、サーバーの負荷が軽減されます。一般的に使用される戦略は、LRU、LFU、FIFO、TTL です。最適化手法には、適切なキャッシュ ストレージの選択、階層型キャッシュ、無効化管理、監視とチューニングが含まれます。実際には、データベースからユーザー情報を取得する API を最適化するために LRU キャッシュが使用されます。それ以外の場合は、データベースからデータを取得した後にキャッシュを更新できます。

PHP 開発では、キャッシュ メカニズムにより、頻繁にアクセスされるデータがメモリまたはディスクに一時的に保存され、データベース アクセスの数が削減され、パフォーマンスが向上します。キャッシュの種類には主にメモリ、ファイル、データベース キャッシュが含まれます。キャッシュは、組み込み関数またはサードパーティのライブラリ (cache_get() や Memcache など) を使用して PHP に実装できます。一般的な実用的なアプリケーションには、データベース クエリ結果をキャッシュしてクエリ パフォーマンスを最適化したり、ページ出力をキャッシュしてレンダリングを高速化したりすることが含まれます。キャッシュ メカニズムにより、Web サイトの応答速度が効果的に向上し、ユーザー エクスペリエンスが向上し、サーバーの負荷が軽減されます。

まず、システム言語を簡体字中国語表示に設定して再起動する必要があります。もちろん、以前に表示言語を簡体字中国語に変更したことがある場合は、この手順をスキップできます。次に、レジストリ regedit.exe の操作を開始し、左側のナビゲーション バーまたは上部のアドレス バーで HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage に直接移動し、InstallLanguage キーの値と Default キーの値を 0804 に変更します (英語に変更する場合)。まずシステムの表示言語を en-us に設定し、システムを再起動してから、すべてを 0409 に変更します) この時点でシステムを再起動する必要があります。

Redis キャッシュを使用すると、PHP 配列ページングのパフォーマンスを大幅に最適化できます。これは、次の手順で実現できます。 Redis クライアントをインストールします。 Redisサーバーに接続します。キャッシュ データを作成し、データの各ページをキー「page:{page_number}」を持つ Redis ハッシュに保存します。キャッシュからデータを取得し、大規模な配列での高コストの操作を回避します。

1. まず、デスクトップ上の[このPC]アイコンをダブルクリックして開きます。 2. 次に、マウスの左ボタンをダブルクリックして [C ドライブ] に入ります。システム ファイルは通常、自動的に C ドライブに保存されます。 3. 次に、C ドライブで [windows] フォルダーを見つけ、ダブルクリックしてに入ります。 4. [windows]フォルダーに入ったら、[SoftwareDistribution]フォルダーを見つけます。 5. 入力後、win11 のダウンロード ファイルとアップデート ファイルがすべて含まれている [ダウンロード] フォルダーを見つけます。 6. これらのファイルを削除したい場合は、このフォルダー内で直接削除してください。

Redis は、高性能のキー/値キャッシュです。 PHPRedis 拡張機能は、Redis サーバーと対話するための API を提供します。 Redis に接続し、データを保存および取得するには、次の手順を使用します。 接続: Redis クラスを使用してサーバーに接続します。ストレージ: set メソッドを使用してキーと値のペアを設定します。取得: get メソッドを使用してキーの値を取得します。

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