Redis を使用して分散ロックを実装する方法
分散ロックは、実際には、分散システムを制御して共有リソースを秩序正しく操作すること、および相互排他によって一貫性を維持することとして理解できます。
不適切な例を挙げると、共有リソースがさまざまな本がある家であるとします。分散システムは、家に入って本を読みたい人々であり、分散ロックにより、家には A のドアしかなく、一度に 1 人だけが入ることができ、ドアの鍵は 1 つだけです。 (推奨学習: Redis ビデオ チュートリアル )
redis を使用して分散ロックを実装する
redis コマンド セット キー値 NX EX を使用するmax -lock-time はロックを実装します
redis コマンド EVAL を使用してロック解除を実装します
Lock:
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); private static final String SUCCESS = "OK"; /** * 加锁操作 * @param key 锁标识 * @param value 客户端标识 * @param timeOut 过期时间 */ public Boolean lock(String key,String value,Long timeOut){ String var1 = jedis.set(key,value,"NX","EX",timeOut); if(LOCK_SUCCESS.equals(var1)){ return true; } return false; }
解釈:
ロック操作: jedis.set(key,value,"NX","EX",timeOut)[保証されたロックのアトミック操作]
キーはロックの識別子としての redis のキー値であり、ここではその値がクライアントの識別子として使用されます。キーと値が一致した場合にのみ、ロックを削除する権利を得ることができます [セキュリティの保証]
timeOut で有効期限を設定すると、デッドロックが発生しないことが保証されます [デッドロックを回避]
NX、EX とはどういう意味ですか?
NX: キーが存在しない場合、キーが存在しない場合にのみ操作が実行されます;
EX: キーの有効期限を秒に設定します。具体的な時間は次のとおりです。 5 番目のパラメータの決定によって決定されます。
Unlock
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); private static final Long UNLOCK_SUCCESS = 1L; /** * 解锁操作 * @param key 锁标识 * @param value 客户端标识 * @return */ public static Boolean unLock(String key,String value){ String luaScript = "if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(\"del\",KEYS[1]) else return 0 end"; Object var2 = jedis.eval(luaScript,Collections.singletonList(key), Collections.singletonList(value)); if (UNLOCK_SUCCESS == var2) { return true; } return false; }
解釈:
luaScript この文字列は lua スクリプトです。つまり、 if according to keyで取得した値が渡された値と同じ場合はdelを実行、そうでない場合は0を返す [セキュリティの確保]
jedis.eval(String, list, list); このコマンドはlua スクリプトを実行するには、KEYS ARGV のセットが 2 番目のパラメータで、ARGV のセットが 3 番目のパラメータです [確実にロックを解除するためのアトミック操作]
上記は、Redis を使用して分散ロックを正しく実装する方法を実現しています。ですが、ロックに小さな欠陥があります 適切な有効期限を適切な値に設定する必要がありますが、これは実際にはビジネス シナリオに基づいて検討する必要があります。
Redis 関連の技術記事の詳細については、Redis 入門チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がRedis を使用して分散ロックを実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redis指令を使用するには、次の手順が必要です。Redisクライアントを開きます。コマンド(動詞キー値)を入力します。必要なパラメーターを提供します(指示ごとに異なります)。 Enterを押してコマンドを実行します。 Redisは、操作の結果を示す応答を返します(通常はOKまたは-ERR)。

Redisソースコードを理解する最良の方法は、段階的に進むことです。Redisの基本に精通してください。開始点として特定のモジュールまたは機能を選択します。モジュールまたは機能のエントリポイントから始めて、行ごとにコードを表示します。関数コールチェーンを介してコードを表示します。 Redisが使用する基礎となるデータ構造に精通してください。 Redisが使用するアルゴリズムを特定します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Redisのすべてのキーを表示するには、3つの方法があります。キーコマンドを使用して、指定されたパターンに一致するすべてのキーを返します。スキャンコマンドを使用してキーを繰り返し、キーのセットを返します。情報コマンドを使用して、キーの総数を取得します。

Redisはハッシュテーブルを使用してデータを保存し、文字列、リスト、ハッシュテーブル、コレクション、注文コレクションなどのデータ構造をサポートします。 Redisは、スナップショット(RDB)を介してデータを維持し、書き込み専用(AOF)メカニズムを追加します。 Redisは、マスタースレーブレプリケーションを使用して、データの可用性を向上させます。 Redisは、シングルスレッドイベントループを使用して接続とコマンドを処理して、データの原子性と一貫性を確保します。 Redisは、キーの有効期限を設定し、怠zyな削除メカニズムを使用して有効期限キーを削除します。
