Redis lockの簡単アプリ紹介
実際には、複数のスレッドでデータを変更するのは適切ではありません。結局のところ、redis サーバーはシングルスレッドであり、すべてのコマンドはシリアルに実行されます。それは、クライアントが送信したときのみです。一部のコマンド配置の問題やネットワーク時間の違いにより、データの不整合が発生します。この記事は数値の加算と減算に関するものですが、ロックの状況を説明するために、アトミック コマンド incr は意図的に使用されていません。 (推奨: redis ビデオ チュートリアル )
最初に、単純な RedisHelper、値の設定、値の取得、同時ロックの設定を追加します。これにより、後続の操作で正確に知ることができます。私がしたこと。
public class RedisHelper { public RedisClient client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379); public void Set<T>(string key, T val) { client.Set(key, val); } public T Get<T>(string key) { var result = client.Get<T>(key); return result; } public IDisposable Acquire(string key) { return client.AcquireLock(key); } }
以下の同時実行コードを見ると、新しいスレッドが 2 つだけ追加されています。 2 つのスレッドが同じキーに同時にアクセスしようとしており、それぞれ 50,000 回アクセスします。同時条件では、データの正確性を保証するのは困難です。出力結果を比較してください。
static void Main(string[] args) { RedisHelper rds = new RedisHelper(); rds.Set<int>("mykey1", 0); Thread myThread1 = new Thread(AddVal); Thread myThread2 = new Thread(AddVal); myThread1.Start(); myThread2.Start(); Console.WriteLine("等待两个线程结束"); Console.ReadKey(); } public static void AddVal() { RedisHelper rds = new RedisHelper(); for (int i = 0; i < 50000; i++) { int result = rds.Get<int>("mykey1"); rds.Set<int>("mykey1", result + 1); } Console.WriteLine("线程结束,输出" + rds.Get<int>("mykey1")); }
はい、単一スレッドで 2 つの 50000 を実行すると、100000 が出力されます。現在、2 つの同時スレッドが同時に実行されていますが、同時実行性により、データ結果が期待どおりにならないことがよくあります。この問題を解決するには、Redis がすでに用意されています。
私の RedisHelper のメソッドの 1 つが public IDisposable Acquire(string key) であることがわかります。また、IDisposable が返されることもわかります。これは、リソースを手動で解放する必要があることを示しています。
メソッド内の AcquireLock が重要なポイントです。これは Redis でロックを要求するようなものです。ロックされたリソースには 1 つのスレッドのみがアクセスでき、2 つのスレッドによって同時に取得または設定されることはありませんこれら 2 つのスレッドは交互に実行する必要があります。もちろん、ここでの交互は、あなたに 1 回、私に 1 回という意味ではありません。また、あなたに複数回、私に 1 回ということもあります。以下のコードを参照してください。
static void Main(string[] args) { RedisHelper rds = new RedisHelper(); rds.Set<int>("mykey1", 0); Thread myThread1 = new Thread(AddVal); Thread myThread2 = new Thread(AddVal); myThread1.Start(); myThread2.Start(); Console.WriteLine("等待两个线程结束"); Console.ReadKey(); } public static void AddVal() { RedisHelper rds = new RedisHelper(); for (int i = 0; i < 50000; i++) { using (rds.Acquire("lock")) { int result = rds.Get<int>("mykey1"); rds.Set<int>("mykey1", result + 1); } } Console.WriteLine("线程结束,输出" + rds.Get<int>("mykey1")); }
を使用して Acquire メソッドを呼び出してロックを取得していることがわかります。
最終的な出力結果は 100000 で、これは私たちが望む正しい結果です。前の 8W は、2 つのスレッドのうち 1 つが最初に実行を終了したためです。
また、正式な使用プロセスでは、使用後に付与されたロックを削除し、expire を使用して有効期限を追加することをお勧めします。
プログラム実行中の予期しない終了を避けるため、ロックは常に存在し、ロックされたデータは今後更新または取得されない可能性があります。
プログラムの実行が開始されたときに、コンソールを閉じてプログラムを再実行し、redis-cli オペレーション コンソールでロックした値を取得すると、期限切れを設定しないようにすることもできます。永久に取得されます。
この Redis インスタンスに接続されているすべてのマシンは、指定された名前を同時に取得するロックを 1 つだけ持つことができます。
StackExchange.Redis の記述方法は次のとおりです
var info = "name-"+Environment.MachineName; //如果5秒不释放锁 自动释放。避免死锁 if (db.LockTake("name", info, TimeSpan.FromSeconds(5))) { try { } catch (Exception ex) { } finally { db.LockRelease("name", token); } }
その他の redis 知識については、redis データベース チュートリアル 列に注目してください。
以上がRedis lockの簡単アプリ紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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1. [スタート]メニューを起動し、[cmd]と入力し、[コマンドプロンプト]を右クリックし、[管理者として実行]を選択します。 2. 次のコマンドを順番に入力します (注意してコピーして貼り付けてください): SCconfigwuauservstart=auto、Enter キーを押す SCconfigbitsstart=auto、Enter キーを押す SCconfigcryptsvcstart=auto、Enter キーを押す SCconfigtrustedinstallerstart=auto、Enter キーを押す SCconfigwuauservtype=share、Enter キーを押す netstopwuauserv 、enter netstopcryptS を押す

GolangAPI のキャッシュ戦略により、パフォーマンスが向上し、サーバーの負荷が軽減されます。一般的に使用される戦略は、LRU、LFU、FIFO、TTL です。最適化手法には、適切なキャッシュ ストレージの選択、階層型キャッシュ、無効化管理、監視とチューニングが含まれます。実際には、データベースからユーザー情報を取得する API を最適化するために LRU キャッシュが使用されます。それ以外の場合は、データベースからデータを取得した後にキャッシュを更新できます。

PHP 開発では、キャッシュ メカニズムにより、頻繁にアクセスされるデータがメモリまたはディスクに一時的に保存され、データベース アクセスの数が削減され、パフォーマンスが向上します。キャッシュの種類には主にメモリ、ファイル、データベース キャッシュが含まれます。キャッシュは、組み込み関数またはサードパーティのライブラリ (cache_get() や Memcache など) を使用して PHP に実装できます。一般的な実用的なアプリケーションには、データベース クエリ結果をキャッシュしてクエリ パフォーマンスを最適化したり、ページ出力をキャッシュしてレンダリングを高速化したりすることが含まれます。キャッシュ メカニズムにより、Web サイトの応答速度が効果的に向上し、ユーザー エクスペリエンスが向上し、サーバーの負荷が軽減されます。

まず、システム言語を簡体字中国語表示に設定して再起動する必要があります。もちろん、以前に表示言語を簡体字中国語に変更したことがある場合は、この手順をスキップできます。次に、レジストリ regedit.exe の操作を開始し、左側のナビゲーション バーまたは上部のアドレス バーで HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage に直接移動し、InstallLanguage キーの値と Default キーの値を 0804 に変更します (英語に変更する場合)。まずシステムの表示言語を en-us に設定し、システムを再起動してから、すべてを 0409 に変更します) この時点でシステムを再起動する必要があります。

Redis キャッシュを使用すると、PHP 配列ページングのパフォーマンスを大幅に最適化できます。これは、次の手順で実現できます。 Redis クライアントをインストールします。 Redisサーバーに接続します。キャッシュ データを作成し、データの各ページをキー「page:{page_number}」を持つ Redis ハッシュに保存します。キャッシュからデータを取得し、大規模な配列での高コストの操作を回避します。

1. まず、デスクトップ上の[このPC]アイコンをダブルクリックして開きます。 2. 次に、マウスの左ボタンをダブルクリックして [C ドライブ] に入ります。システム ファイルは通常、自動的に C ドライブに保存されます。 3. 次に、C ドライブで [windows] フォルダーを見つけ、ダブルクリックしてに入ります。 4. [windows]フォルダーに入ったら、[SoftwareDistribution]フォルダーを見つけます。 5. 入力後、win11 のダウンロード ファイルとアップデート ファイルがすべて含まれている [ダウンロード] フォルダーを見つけます。 6. これらのファイルを削除したい場合は、このフォルダー内で直接削除してください。

Redis は、高性能のキー/値キャッシュです。 PHPRedis 拡張機能は、Redis サーバーと対話するための API を提供します。 Redis に接続し、データを保存および取得するには、次の手順を使用します。 接続: Redis クラスを使用してサーバーに接続します。ストレージ: set メソッドを使用してキーと値のペアを設定します。取得: get メソッドを使用してキーの値を取得します。

さまざまな PHP バージョンで関数のパフォーマンスを最適化する方法には、分析ツールを使用して関数のボトルネックを特定すること、オペコード キャッシュを有効にするか外部キャッシュ システムを使用すること、型アノテーションを追加してパフォーマンスを向上させること、および PHP バージョンに応じて適切な文字列連結およびソート アルゴリズムを選択することなどが含まれます。
