Pythonを学ぶためのWebサイトは何ですか?
現代の初心者プログラマーにとって、学習には本に加えてインターネットも欠かせません。
以下の Web サイトはあなたのニーズを完全には満たしていないかもしれませんが、ほとんどの Web サイトはニーズを満たしています。
# 海外の GitHub: (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )
https: //github.com/pypa/piinv
##gitHub は、オープン ソースおよびプライベート ソフトウェア プロジェクトのためのホスティング プラットフォームです。Microsoft に多額の資金を投じて買収されましたが、それが皆の GitHub への愛に影響を与えるわけではありません。Python コード例:
https://www.programcreek.com/python/ここで学びたい内容を検索できます模倣し、例を通して学ぶためのコード例。python 中国語学習ベースキャンプ:
http://www.pythondoc.com/Flask 情報の包括的なコレクションです。必要なチュートリアルはほぼすべてここで見つけることができます。今週の Python 3 モジュール:
https://pymotw.com今週の Python 3 モジュール シリーズ記事、概要各記事 Python 標準ライブラリの使用。あなたと私のための Python へようこそ:
http://pymbook.readthedocs.io/en/latest/主に初心者向けにPythonの構文やプロジェクト体験などを紹介するサイトです。
CheckiO はコード ゲーム プログラマーです:
https://py.checkio.org/ゲーム インターフェイスのように見えますが、実際にはを使ってみると、これはゲームだということがわかります。プログラミングを学んだ後、これを使ってレベルブレイクゲームを作り、ゲームの要件を満たすようにコードを補完するのと同じで、非常に興味深いウェブサイトです。Reddit:
https://www.reddit.com/r/Python/Reddit には Python に関するリンクがたくさんあります。 , また、ここでは多くのプログラマーがコミュニケーションを行っています。質問がある場合は、そこで尋ねることができ、良い答えが得られるかもしれません。以上がPythonを学ぶためのWebサイトは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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hadidb:軽量で高レベルのスケーラブルなPythonデータベースHadIDB(HadIDB)は、Pythonで記述された軽量データベースで、スケーラビリティが高くなっています。 PIPインストールを使用してHADIDBをインストールする:PIPINSTALLHADIDBユーザー管理CREATEユーザー:CREATEUSER()メソッド新しいユーザーを作成します。 Authentication()メソッドは、ユーザーのIDを認証します。 fromhadidb.operationimportuseruser_obj = user( "admin"、 "admin")user_obj。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Hash値として保存されているため、Navicatを介してMongoDBパスワードを直接表示することは不可能です。紛失したパスワードを取得する方法:1。パスワードのリセット。 2。構成ファイルを確認します(ハッシュ値が含まれる場合があります)。 3.コードを確認します(パスワードをハードコードできます)。

データの専門家として、さまざまなソースから大量のデータを処理する必要があります。これは、データ管理と分析に課題をもたらす可能性があります。幸いなことに、AWS GlueとAmazon Athenaの2つのAWSサービスが役立ちます。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

Redisサーバーを起動する手順には、以下が含まれます。オペレーティングシステムに従ってRedisをインストールします。 Redis-Server(Linux/Macos)またはRedis-Server.exe(Windows)を介してRedisサービスを開始します。 Redis-Cli ping(Linux/macos)またはRedis-Cli.exePing(Windows)コマンドを使用して、サービスステータスを確認します。 Redis-Cli、Python、node.jsなどのRedisクライアントを使用して、サーバーにアクセスします。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。
