ワーカーマンは mysql 接続プールを書き込みます
まず、接続プールが使用される理由と、接続プールがどのような問題を解決できるかを理解する必要があります。
接続プールの主な機能
1. データとの接続数を減らす サーバーは 3 ウェイ ハンドシェイクで TCP 接続を確立し、4 ウェイ ハンドシェイクで接続を閉じることで、クライアントと mysql サーバーの負荷が軽減され、接続時間が短縮されます。リクエスト応答時間
2. データベースへの同時接続数を減らす、つまり、アプリケーションサーバーが多すぎる問題を解決します。接続が多すぎることが原因でデータベース接続の問題が発生します。
問題 1
を解決するには、Workerman のデータベース接続プールは最も効率的な方法ではなく、トラブルを引き起こします。 PHP は単一プロセスおよび単一スレッドであるため、PHP を使用してデータベース接続プールを実装するには、必ず別のプロセスが必要になります。これにはプロセス間通信が含まれ、mysql との直接通信の元のプロセスが接続プールとのプロセスになり、ここでも、MySQL 通信によりアプリケーション側の負荷が増加します。
問題 1 を解決する最も効率的な方法は、ビジネス プロセスごとにデータベースの単一インスタンス (Workerman が提供する DB クラスなど) を確立し、データベースへの長い接続を実装して、各ビジネス プロセスのすべてのリクエストが実行されるようにすることです。プロセスは独自のものを使用しますデータベースの長い接続の場合、プロセスのライフサイクル全体で TCP ハンドシェイクと切断ウェーブのオーバーヘッドは 1 つだけあり、アプリケーションは mysql と直接通信します接続プールのようなプロセス間 IPC 通信の中間層はありません、その中でも性能は最高です。
質問 2 の場合
まず、アプリケーション サーバーの数と、各サーバーが mysql に同時に接続できる数を確認します。アプリケーション サーバーが 10 台しかなく、各サーバーに 50 のプロセスがあり、各プロセスに 1 つのデータベース接続がある場合、mysql サーバーへの同時接続は合計 10*50=500 (アクティブな接続ではない) のみとなり、同時接続は 500 になります。 mysql の接続 これは簡単です 問題 2 を解決するには、接続プールを使用する必要はありません。
アプリケーション サーバーが 1,000 台ある場合は接続プールが必要ですが、1,000 台のアプリケーション サーバーに対して接続プールが 1,000 個あるため、この接続プールをローカル アプリケーション サーバーで実行する接続プールにすることはできません。接続プールは 10 個の接続しか開かないため、データベース内の接続数はすぐにいっぱいになってしまいます。したがって、現在のサーバー上の複数のタスク プロセスによって実装された接続プールを開くことで、この問題が解決されるとは期待しないでください。
1,000 のアプリケーション サーバーのクラスターでは、各サーバーに複数のプロセスをセットアップして接続プーリングを実装することも信頼性の低い方法です。問題 2 を解決する実際の方法は、独立したデータベース接続プール サーバーまたはクラスターを確立して、すべてのデータベース リンクをグローバルに管理することです。
要約すると、
質問 1 のためだけに PHP の mysql 接続プールを実装している場合、データベース シングルトンは、いわゆる接続プールよりもシンプルで効率的なアプローチです。
質問 2 を実現するには、ある程度の規模のビジネスが必要ですが、どうしても Workerman を使用して別の接続プール クラスタを作成したい場合は、次のような簡単な方法で、いくつかのタスク プロセスを作成します。各プロセスはデータベース接続を作成します。タスク プロセスは SQL リクエストを受信した後、それを mysql サーバーに送信します。mysql サーバーが戻った後、タスク プロセスは結果を SQL イニシエーターに送信します。
接続プールのコードは次のようになります。複数のサーバーで構成される接続プール クラスターの場合は、前に lvs を追加するのが最善です
// task worker,使用Text协议 $task_worker = new Worker('Text://0.0.0.0:1234'); $task_worker->count = 64; $task_worker->name = 'MysqlTask'; $task_worker->onMessage = function($connection, $sql) { // 执行sql.... 得到结果,这里省略.... $sql_result = your_mysql_query($sql); // 发送结果 $connection->send(json_encode($sql_result)); };
ワーカーマンの呼び出し
use \Workerman\Connection\AsyncTcpConnection; // 与远程连接池服务建立异步链接,ip为远程连接池服务的ip,如果是集群就是lvs的ip $sql_connection = new AsyncTcpConnection('Text://ip:1234'); // 发送sql $sql_connection->send("SELECT ... FROM ....."); // 异步获得sql结果 $sql_connection->onMessage = function($sql_connection, $sql_result) { // 这里只是打印结果 var_dump(json_decode($task_result)); }; // 执行异步链接 $sql_connection->connect();
ワーカーマンの知識をさらに増やす ワーカーマン チュートリアル 列に注目してください。
以上がワーカーマンは mysql 接続プールを書き込みますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

NAVICAT自体はデータベースパスワードを保存せず、暗号化されたパスワードのみを取得できます。解決策:1。パスワードマネージャーを確認します。 2。NAVICATの「パスワードを記憶する」機能を確認します。 3.データベースパスワードをリセットします。 4.データベース管理者に連絡してください。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

Passwordが暗号化された形式で保存されているため、MariadbのNavicatはデータベースパスワードを直接表示できません。データベースのセキュリティを確保するには、パスワードをリセットするには3つの方法があります。NAVICATを介してパスワードをリセットし、複雑なパスワードを設定します。構成ファイルを表示します(推奨されていない、高リスク)。システムコマンドラインツールを使用します(推奨されません。コマンドラインツールに習熟する必要があります)。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

NAVICATでSQLを実行する手順:データベースに接続します。 SQLエディターウィンドウを作成します。 SQLクエリまたはスクリプトを書きます。 [実行]ボタンをクリックして、クエリまたはスクリプトを実行します。結果を表示します(クエリが実行された場合)。
