mysqlのロックメカニズムを理解する方法
MySQL ロックの概要
MySQL のロック機構は他のデータベースと比べて比較的シンプルであり、最大の特徴は次のとおりです。ストレージ エンジンが異なれば、サポートされるロック メカニズムも異なります。たとえば、MyISAM および MEMORY ストレージ エンジンはテーブル レベルのロックを使用します。 BDB ストレージ エンジンはページ レベルのロックを使用しますが、テーブル レベルのロックもサポートします。 InnoDB ストレージ エンジンは行レベルのロックとテーブル レベルのロックの両方をサポートしますが、デフォルトでは行レベルのロックが使用されます。
テーブル レベルのロック: テーブル レベルのロックは、MySQL で最も粒度の高いロックであり、現在の操作のテーブル全体をロックすることを意味します。オーバーヘッドが低く、ロックが高速です。デッドロックは発生しません。ロックの粒度は大きく、ロック競合の可能性は最も高く、同時実行性は最も低くなります。
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行レベルのロック: 行レベルのロックは、MySQL で最も詳細なロックです。つまり、現在の操作中の行はロックされています。オーバーヘッドが高く、ロックが遅いため、デッドロックが発生する可能性があります。ロックの粒度は最も小さく、ロックの競合の可能性は最も低く、同時実行性は最も高くなります。
ページ レベル ロック: ページ レベル ロックは、ロック粒度が行レベル ロックとテーブル レベル ロックの間である MySQL のロックです。テーブルレベルのロックは高速ですが、多くの競合が発生します。行レベルの競合は少なくなりますが、速度は遅くなります。そこで、隣接するレコードのグループを一度にロックする、侵害されたページ レベルが採用されました。 BDB はページレベルのロックをサポートします。オーバーヘッドとロック時間はテーブル ロックと行ロックの間であり、デッドロックが発生します。ロックの粒度はテーブル ロックと行ロックの間で、同時実行性は平均的です。
上記の特性から、一般にどのロックが優れているかを言うのは難しいことがわかります。どのロックがより適切であるかは、特定のアプリケーションの特性に基づいて判断することしかできません。 !ロックの観点からのみ: テーブル レベルのロックは、Web アプリケーションなど、主にクエリベースで、インデックス条件に基づいて更新されるデータが少量しかないアプリケーションに適しています。行レベルのロックは、一部のオンライン トランザクション処理 (OLTP) システムなど、インデックス条件に従って多数の異なるデータが同時に更新され、クエリが同時に実行されるアプリケーションに適しています。
例
1. 商品を購入する際、在庫が 1 つしかない商品を 2 人が同時に購入した場合、誰が購入しますかそれ? 問題です。
2. トランザクションは、最初に在庫テーブルから商品データを取得し、次に注文を挿入し、支払い後に支払いテーブル情報を挿入するために使用されます。
3. 商品の数量を更新します。このプロセスでは、ロックを使用して限られたリソースを保護し、分離と同時実行の間の矛盾を解決できます。
ロックの分類
操作別:
読み取りロック(共有ロック): 同一データに対する複数読み取り操作が可能お互いに影響を与えることなく同時に。
書き込みロック (排他的ロック): 現在の書き込み操作が完了する前に、他の書き込みロックと読み取りロックはブロックされます。
粒度による:
テーブル ロック、行ロック、ページ ロック
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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

NAVICATでSQLを実行する手順:データベースに接続します。 SQLエディターウィンドウを作成します。 SQLクエリまたはスクリプトを書きます。 [実行]ボタンをクリックして、クエリまたはスクリプトを実行します。結果を表示します(クエリが実行された場合)。

データベースに接続するときの一般的なエラーとソリューション:ユーザー名またはパスワード(エラー1045)ファイアウォールブロック接続(エラー2003)接続タイムアウト(エラー10060)ソケット接続を使用できません(エラー1042)SSL接続エラー(エラー10055)接続の試みが多すぎると、ホストがブロックされます(エラー1129)データベースは存在しません(エラー1049)
