vscode で Python プログラムをデバッグして実行する方法
拡張機能をインストールします
1. VSCode の左側のメニュー バーにある拡張機能アイコンをクリックし、「Python」と入力して Python を検索します以下の拡張子をクリックしてインストールしてください。
2. コンパイラを選択し、Ctrl Shift P を押して Python を入力します: インタプリタを選択し、対応するインストール済み Python コンパイラを選択します
3. Linter をインストールします。一般的に、拡張機能のインストールが完了すると、メッセージが表示されます。 「Linter pylintがインストールされていません」と表示されるので、クリックしてインストールします。これはエラー メッセージを表示するために使用されます。
プログラムの実行
フォルダーを選択し、拡張子 py を持つ Python スクリプト ファイルを作成すると、プログラムを実行できます。いくつかの実行方法があります:
1、F5
2、ターミナルに入力: python hello.py
3、プログラム ページを右クリックし、[実行] を選択します。 「ターミナル」の Python ファイル」
デバッグ
Python のデバッグは基本的に C のデバッグと同じです。右側のメニュー バーにあるクモのアイコンをクリックして、デバッグに入ります。プログラム行番号をクリックしてブレークポイントを設定したり、F11 を押してシングルステップ実行したり、左側の変数の変数の値を監視したりできます。
関連する推奨事項: vscode チュートリアル
以上がvscode で Python プログラムをデバッグして実行する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。
