MATLAB で randn 関数を使用する方法

藏色散人
リリース: 2020-02-14 15:38:20
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MATLAB で randn 関数を使用する方法

#MATLAB での randn 関数の使用

#MATLAB での randn 関数

matlab 関数

randn: 正規分布の乱数または行列を生成する関数

randn: 平均 0、分散 σ^2 = 1 の正の平均を生成します。標準偏差 σ = 1 乱数または行列の状態分布の関数。

使用法:

Y = randn(n):返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。
Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]):返回一个m*n的随机项矩阵。
Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...]):产生随机数组。
Y = randn(size(A)):返回一个和A有同样维数大小的随机数组。
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randn

毎回変わる数量を返します。

s = randn('state')
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Example

例 1. R = randn(3,4) は行列を生成します

R =
1.1650 0.3516 0.0591 0.8717
0.6268 -0.6965 1.7971 -1.4462
0.0751 1.6961 0.2641 -0.7012
For a histogram of the randn distribution, see hist.
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例 2. 指定された平均と分散を持つランダムに分布した行列を生成します。 randn によって生成された結果に標準偏差を乗算し、期待される平均を加算するだけです。たとえば、平均 0.6、分散 0.1 の 5*5 乱数を生成する方法は次のとおりです。

x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)
x =
0.8713 0.4735 0.8114 0.0927 0.7672
0.9966 0.8182 0.9766 0.6814 0.6694
0.0960 0.8579 0.2197 0.2659 0.3085
0.1443 0.8251 0.5937 1.0475 -0.0864
0.7806 1.0080 0.5504 0.3454 0.5813
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その他の同様の関数: rand、randperm、sprand、sprandn

一様分散乱数または行列

構文

Y = rand(n)
Y = rand(m,n)
Y = rand([m n])
Y = rand(m,n,p,...)
Y = rand([m n p...])
Y = rand(size(A))
rand
s = rand('state')
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説明

rand 関数は、(0, 1) の間で一様に分散された乱数で構成される配列を生成します。 )

Y = rand(n) は、n x n のランダム行列を返します。n が数量ではない場合、エラー メッセージが返されます。

Y = rand(m,n) または Y = rand ([m n]) A m x n のランダム行列を返します

Y = rand(m,n,p,...) または Y = rand([m n p...]) はランダム配列を生成します

Y = rand (size(A)) は、A と同じサイズのランダム行列

1 を返します。 rand(3)*-2 rand(3) は 3*3 のランダム行列 (値の範囲は 0 ~ 1) 次に、各数値に -2

2 を乗算し、MATLAB を使用して 1 ~ 365 の範囲の 60 個の正の数値をランダムに生成します。 1 fix(365*rand(1,60));

3、rand 関数を使用して、-1 から 1 までの 100 個の数値 x1、x2、...、x = rand(1,100) * 2 - 1

をランダムに選択します。

以上がMATLAB で randn 関数を使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ソース:php.cn
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