MATLAB で randn 関数を使用する方法
#MATLAB での randn 関数の使用
#MATLAB での randn 関数
matlab 関数randn: 正規分布の乱数または行列を生成する関数randn: 平均 0、分散 σ^2 = 1 の正の平均を生成します。標準偏差 σ = 1 乱数または行列の状態分布の関数。 使用法:Y = randn(n):返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。 Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]):返回一个m*n的随机项矩阵。 Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...]):产生随机数组。 Y = randn(size(A)):返回一个和A有同样维数大小的随机数组。
s = randn('state')
R = 1.1650 0.3516 0.0591 0.8717 0.6268 -0.6965 1.7971 -1.4462 0.0751 1.6961 0.2641 -0.7012 For a histogram of the randn distribution, see hist.
x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5) x = 0.8713 0.4735 0.8114 0.0927 0.7672 0.9966 0.8182 0.9766 0.6814 0.6694 0.0960 0.8579 0.2197 0.2659 0.3085 0.1443 0.8251 0.5937 1.0475 -0.0864 0.7806 1.0080 0.5504 0.3454 0.5813
Y = rand(n) Y = rand(m,n) Y = rand([m n]) Y = rand(m,n,p,...) Y = rand([m n p...]) Y = rand(size(A)) rand s = rand('state')
Y = rand (size(A)) は、A と同じサイズのランダム行列 1 を返します。 rand(3)*-2 rand(3) は 3*3 のランダム行列 (値の範囲は 0 ~ 1) 次に、各数値に -22 を乗算し、MATLAB を使用して 1 ~ 365 の範囲の 60 個の正の数値をランダムに生成します。 1 fix(365*rand(1,60));
3、rand 関数を使用して、-1 から 1 までの 100 個の数値 x1、x2、...、x = rand(1,100) * 2 - 1
をランダムに選択します。
以上がMATLAB で randn 関数を使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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1. マウスの全画面位置を取得します。画面の左上隅が座標の原点です。マウスの位置を取得し、マウスのピクセルの色を取得するには、while ループまたはタイマーと組み合わせて使用することをお勧めします。 function: importjava.awt.MouseInfo;mousepoint=MouseInfo.getPointerInfo().getLocation();mousepoint =[mousepoint.x,mousepoint.y]2 現在のクリップボードの内容を取得する importjava.awt.Toolkitimportjava.awt.datatransfer.DataFlavorclip=

scilab と matlab の違い: 1. 注釈シンボル; 2. プリセット変数の表現; 3. 演算子の使用法; 4. 行列の定義と呼び出し; 5. プログラムの編集と実行; 6. データ型; 7. 関数ライブラリ; 8. グラフィカルインターフェイス; 9. コミュニティサポートとエコシステム; 10. クロスプラットフォーム互換性; 11. 価格。詳細な紹介: 1. コメント記号: Scilab ではコメントは "//" によってガイドされますが、Matlab ではコメントは "%" によってガイドされます; 2. Scilab でのプリセット変数の表現など。

fprintf は、出力のフォーマットに使用される MATLAB の関数です。 fprintf の基本構文は「fprintf(fileID, format, A)」です。ここで、fileID は書き込むファイルを指定するために使用される識別子です。コマンド ウィンドウにデータを書き込む場合は、fileID として 1 を使用できます。 of format は出力形式を指定する文字列で、A は出力されるデータです。

MATLAB では、関数 "set" を使用してグラフの軸のプロパティを変更できます。詳細な導入: 1. 座標軸の範囲を変更します: set(gca, 'XLim', [0 10], 'YLim', [0 10]); 2. 座標軸のラベルを変更します: set(gca, 'XLabel', 'My X-axis', 'YLabel', 'My Y-axis'); 3. 座標軸のスケールなどを変更します。

matlab で m ファイルを実行する方法を知っていますか? 以下に、エディターが matlab で m ファイルを実行する方法に関するチュートリアルを示します。お役に立てば幸いです。エディターで学習しましょう! 1. まず matlab を開きます。ソフトウェアを起動し、下の図に示すように、左上隅の「開く」を選択します。 2. 次に、以下の図に示すように、実行する m ファイルを選択して開きます。 3. 次の図に示すように、ウィンドウで F5 キーを押してプログラムを実行します。 4. 以下の図に示すように、コマンド ライン ウィンドウとワークスペースで実行結果を確認できます。 5. 次の図に示すように、[実行] を直接クリックしてファイルを実行することもできます。 6. 最後に、次の図に示すように、コマンド ライン ウィンドウとワークスペースで m ファイルの実行結果を表示できます。上記は編集者が提供した matlab メソッドです

Matlab でコマンドの実行を停止する方法: 1. プログラムを選択し、実行アイコンをクリックします。 2. 上の一時停止アイコンをクリックして、プログラムの実行を一時的に停止します。 3. クリックしてデバッグを終了し、ビジー状態のプログラムを強制停止します。

MATLAB は工学および科学の分野で広く使用されている人気のあるプログラミング言語ですが、Python はその柔軟性と適応性により、多くのプログラマーにとって急速に選ばれる言語になりつつあります。 MATLAB コードを Python コードに変換したい場合、最初は非常に難しく感じるかもしれません。ただし、正しい知識とアプローチがあれば、プロセスをはるかに簡単にすることができます。 MATLAB コードを Python に変換するのに役立つ手順をいくつか示します。 ステップ 1: Python 構文に慣れる Python と MATLAB には独自の構文があるため、コードの変換を開始する前に Python 構文に慣れる必要があります。時間をかけて、変数やデータ型などの Python 構文の基本を理解します。

Griddata 関数は、指定された (X, Y) 座標で対応する Z 値を補間するために使用され、それによって 3 次元データのセット (x, y, z) をグリッド化します。使い方は「griddata(x,y,z,xi,yi,method)」です。